Вероятно, хорошо известно, как строить статистики. Как нарисовать их. Однако, что же эти графики означают после того, как они нарисованы, – это уже другой вопрос, и руководителям следует в нём хорошо разбираться.

Предмет приготовления статистик, вероятно, хорошо известен. Как это рисуется. Но предмет о том, что означают таким образом приготовленные рисунки — совсем другое дело, и как раз это должны хорошо знать руководители.

Ситуация не всегда такова, какой она выглядит, судя по статистикам.

Иногда дела обстоят совсем не так, как это кажется по статистикам.

Разбор какого-нибудь завала даёт высоко взлетающую статистику, которая в скором времени резко падает. Назвать такой взлёт изобилием, а резкое падение – критическим положением будет ошибкой руководителя.

Разбор завала дает резко взмывающую статистику, которая потом быстро обваливается. Называть такой взлет «изобилием», и обвал — «критическим положением» — это административная ошибка.

Когда вы видите взлёты и падения на графике, имеющем отношение к тому, в чём может быть завал, вы можете быть совершенно уверены, что завал там действительно был.

Когда вы видите взлетающе-пикирующий профиль с тем, что могло быть надолго отложено, можете не сомневаться — именно это и было*вп: это так и было.

Эта деятельность ведётся урывками, и персонал для этого выделяется, как правило, лишь от случая к случаю.

Эта область деятельности работает набегами и наскоками, и обычно ею занимаются случайные люди.

В течение долгого времени здесь ничего не делалось или же не подсчитывалось, а затем, неожиданно, месячный объём весь засчитывается в статистику одной недели.

Долгое время не делается или не подсчитывается ничего, потом внезапно в одну неделю учитывается месячная норма.

Поэтому, когда вы видите нечто подобное, нарисуйте линию между пиками и провалами, на более или менее одинаковом расстоянии между ними и тогда вы сможете определить, является ли эта статистика растущей или падающей.

Так что когда вы нарисуете линию посредине этих ломаных пиков и провалов, примерно на одинаковом расстоянии и от того и от другого, то только тогда вы увидите, растет статистика или падает.

В любом наборе статистик различных видов или же статистик, относящихся к различным типам деятельности, вы всегда можете найти одну или несколько, которые не зависят от "счастливой случайности", и непосредственной причиной которых может быть сама организация или её часть.

В любом наборе статистик для любого рода деятельности или организации, вы всегда можете найти одну ил две, которые возникают не по причине «удачи», но непосредственно зависят от работы организации или ее части.

Например, "Исходящие Письма" и "Завершения".

Примером такой статистики может быть «количество написанных писем» или «завершения курсов».

Главные статистики отделений. Что бы ни происходило, орг сама может улучшить эти статистики, поскольку они зависят только от самой орг, а не от "судьбы".

Валовые статистики Отделений. Что бы не происходило вокруг, сама организация может улучшить их, поскольку они зависят только от самой организации, а не от «судьбы».

Поэтому, если вы видите, что большинство главных статистик отделений находятся внизу или идут вниз на протяжении последних двух или трёх недель, и всё же так и не наблюдаете всплеска "Исходящих Писем" и "Завершений" на текущей неделе, то вы понимаете, что руководство организации, вероятно, бездействует и напрашивается на то, чтобы его сместили. Поскольку, если они видят, что все статистики идут вниз, то среди всего прочего им следует навалиться на "Исходящие Письма" и "Завершения", как самое меньшее из того, что они могли бы сделать. Они могут подтолкнуть их вверх.

Так что если вы видите, что валовые статистики отделения в общем падают или продолжают опускаться в течение последних двух-трех недель, и несмотря на это, вы не наблюдаете на данной неделе повышения статистики «Исходящих Писем» или «Завершений», то тогда можете быть уверены, что руководство организации, вероятно, бездействует и напрашивается на увольнение. Потому что если бы они увидели общее опускание статистик, они должны были бы соорудить кучу «Исходящих Писем» и «Завершений», среди всего прочего, что они должны были бы делать в такой ситуации. Это они могут поднять.

Следовательно, в любом наборе статистик имеются те, которые можно подтолкнуть вверх, безотносительно остальных, и если это не делается, то в таком случае вы знаете, что происходит наихудшее – отсутствует руководство.

Так что в любом наборе статистик имеются такие, которые можно поднять вверх, независимо от остальных, и если они не вверху, то тогда вы знаете самое худшее — отсутствие руководства.

Если вы видите, что статистика "Завершения" идёт вверх, а статистика "Записи на услуги" падает, вы сразу же понимаете, что линия повторной записи людей на услуги отсутствует.

Если вы видите поднятие статистики «Завершений» и при этом падение статистики «Записи», то вы немедленно приходите к выводу, что не в порядке линия повторной записи тел на услуги.

Людям, которые завершили услуги, Свидетельства и Сертификаты вручает не Регистратор, а начальник отдела Свидетельств и Сертификатов, или же они получают их на общих собраниях, или же каким-то ещё образом, не обеспечивающим повторную запись.

Например, сертификаты и награды выдаются выпускникам регистратором, а не на собрании в торжественной обстановке, или эта линия просто каким-то образом вышла из употребления.

Таким образом теряется от 40 до 60 процентов людей, которые могли бы повторно записаться на услуги.

Таким образом можно потерять от сорока до шестидесяти процентов повторной записи.

Если такое положение дел существует долгое время, это означает также, что имеет место плохая технология, – поскольку о ней идёт плохая молва.

Это также означает, если таковое продолжается долгое время, что имеет место плохая технология и вокруг всего этого бродят плохие нелицеприятные разговоры. И слухи.

В таком случае посмотрите на третью статистику – Сборы Квала. Если они маленькие или же очень-очень высокие, то вы можете быть уверены, что недостаточное количество записавшихся на услуги вызвано плохой технологией.

В таких случаях смотрите и на третью статистику — Сборы Квалификации. Если они невелики или очень-очень высоки, вы можете быть уверены в том, что это вызвано очень плохой технологией.

Очень высокая статистика Сборов Квала и низкая статистика записавшихся на услуги является ужасным порицанием Тех Отделению. Очень скоро валовой доход обрушится, поскольку технические услуги просто плохие.

Очень высокая статистика Сборов Квалификации и очень низкое количество записей на курсы — это приговор Техническому Отделению. Скоро сколлапсирует и валовой доход, просто по причине плохих технических услуг.

Итак, вы поняли идею. При изучении статистик их следует сопоставлять друг с другом.

Таким образом, вы понимаете. Статистики считываются в сравнении друг с другом.

Статистика – это то, чем отличаются между собой два (или более) периода времени, так что статистика всегда определяется в сравнении.

Статистика — это различие между двумя или большим количеством периодов времени, так что она всегда сравнительная.

Две разные статистики можно также сравнивать между собой, как в примерах, описанных выше.

Точно также, две статистики сравнительны, как это показано выше в примерах.

Используя статистики, вы можете предсказать, что произойдёт, задолго до того, как это произойдёт.

Используя статистики, вы можете предсказать, что произойдет, задолго до того, как это случится.

Высокий объём продаж книг означает в конечном счёте процветание. Низкий объём продаж книг означает в конечном счёте критическое положение во всей организации.

Высокие продажи книг означают процветание. Низкая продажа книг означает конечное критическое состояние по всем направлениям.

Высокий валовой доход и низкие статистики завершений означают в конечном счёте неприятности, так как организация не предоставляет, а создаёт "завал" из студентов и преклиров просто тем, что не добивается, чтобы они получали результаты. Если это продолжается достаточно долго, то в конце концов приведёт к осложнениям с законом и властями.

Высокий валовой доход и низкие завершения означают будущие неприятности, так как организация не предоставляет, а «закупоривается» студентами и преклирами, которые просто не получают результатов. При достаточно долгой длительности это означает, в конце концов, гражданские и юридические трудности.

Низкая статистика комиссионных ВНС может означать лишь отсутствие программы для ВНС. А если программа для ВНС всё-таки существует, тогда это может означать плохую технологию. Таким образом, низкая статистика Завершений и низкие статистики Квала будут означать в конце концов и обвал статистики ВНС, поскольку собственная область деятельности ВНС "мутится" провалившимися кейсами.

Низкие комиссионные ВНС могут означать только отсутствие программы ВНС. Но если программа ВНС имеется, то тогда это плохая технология. Так что, низкие Завершения и низкий Квал означают, в конце концов, сколлапсировавшую статистику, а также заполнение области деятельности загубленными кейсами от ВНС.

Высокие статистики продаж книг, исходящих писем, Технического отделения и отделения Квалификации означают, что статистика валового дохода в ближайшее время вырастет. Если эти статистики низкие, то упадёт и статистика валового дохода.

Высокие продажи книг, высокий выход писем, высокие статистики Теха и Квала означают скорый рост статистики валового дохода. Если они низки, то валовой доход будет падать.

Статистика счета к оплате и деньги в наличии, изучается по расстоянию между этими двумя линиями. Если оно уменьшается – ситуация улучшается; если увеличивается – ситуация становится хуже. Если эти две линии находятся на значительном расстоянии друг от друга и в течение долгого времени не сближаются, причём график деньги в наличии ниже, значит такое руководство представляет опасность и совершенно потеряло бдительность.

Долги по счетам и наличные сравниваются по расстоянию между двумя положениями. Если оно уменьшается, то все идет к лучшему, если расширяется, то к худшему. Если они далеко друг от друга и не приближались друг к другу долгое время, притом график наличных денег ниже, то такое руководство опасно и вообще не бдительно.

Когда все статистики одного комплекта графиков демонстрируют тренд, идущий вниз, то это опасная ситуация.

Опасная ситуация — когда все статистики набора графиков демонстрируют опускающуюся линию.

Чтобы начертить линию тренда, необходимо выбрать среднюю точку между вершинами и провалами и начертить линию.

Рисуется линия тенденции, примерно посредине между пиками и провалами.

Если все такие линии или большинство из них снижаются, то руководство бездействует.

Если все эти линии или большинство из них падает вниз, то руководство неактивно.

Когда Континентальная Орг включает свои собственные статистики в объединённые статистики местных организаций, она может иметь совершенно ошибочную картину.

Когда Континентальная Организация включает свою собственную организацию в совмещенные графики организаций области, то может получиться весьма обманчивая картина.

Ее собственные орг статистики скрывают из вида статистики местных организаций, а эти статистики могут быть совсем плохими.

Статистики собственной организации могут затмить статистики организаций области, которые могут находиться на грани вымирания.

Следовательно, если вы рисуете один график, на котором объединяете деятельность большого подразделения с деятельностью множества маленьких, вы можете получить совершенно ошибочное представление.

Таким образом, если вы совместите большую функцию с множеством мелких на одном совместном графике, может получиться обманчивая картина.

Поэтому, стройте графики для деятельности большого подразделения отдельно и ведите их, не смешивая с данными деятельности небольших подразделений того же типа.

То есть наносите на график каждую функцию по отдельности, разделяя ее и другие мелкие функции подобного же рода.

Статистики Континентальной Орг не должны быть частью статистик Континентального Админ Отделения. И точно так же, статистики Сент-Хилла не должны быть частью статистик Всемирной организации.

Континентальная Организаций не должна быть частью статистик Континентального Управляющего Отделения. Подобным же образом, статистики СХ не должны входить в МЖД.

Под объединённой статистикой понимается, естественно, та, при которой вы берёте одинаковые статистики из нескольких областей, где ведётся такая же деятельность, и суммируете их, обозначая на графике одной линией. Поэтому статистика очень большой области деятельности, внесённая в объединённый график, может скрыть плохую ситуацию. Она может также скрыть полное бездействие старшего руководства, поскольку деятельность большой области, находящейся под управлением своих руководителей, возможно, очень активна и ведется компетентно, но старшее руководство скрыто из виду статистикой одного активного подразделения, в то время как все остальные, за исключением этого, самого большого, возможно, терпят крах.

Совместная статистика — это, конечно, когда вы берете одинаковую статистику от нескольких функций и складываете их в одну линию. Прибавление к такому графику очень большой функции может, соответственно, затмить плохие ситуации. Это может также скрыть совершенно пассивное высшее руководство, потому что большая функция под их собственным управлением может находиться в полностью бодром и компетентном состоянии, и высшее руководство может скрываться из вида под этим одним делом, в то время как все другие пункты, кроме этого большого, могут коллапсировать.

Большая, чудовищная ошибка, которую может совершить руководитель, изучая статистики и управляя при помощи графиков статистик, – быть рассудительным в отношении графиков. Это называется ОПРАВДАНИЕМ СТАТИСТИКИ. Это единственная самая большая ошибка при интерпретации графиков статистик, которую делает руководитель, и это именно то, что серьёзно ударит по организации.

Одна огромная и ужасающая ошибка может заключаться в том, что руководитель при наблюдении и истолковании графиков может впасть в «оправдательность». Это называется ОПРАВДАНИЕ СТАТИСТИК. Это единственная самая крупная ошибка в истолковании графиков руководителями, и такая штука может полностью разгромить организацию.

Вы видите, что график внизу, и говорите: «Ну да, конечно же, это ……», – тут-то вам и конец.

Вы видите падающий график и говорите: «Ну да, это ведь потому, что …», — и в этот момент вы попадаетесь.

Я видел, как целая организация допускала, чтобы график Завершений оставался обрушенным буквально месяцами, потому как все они "знали, что этот процесс нового типа не очень хорошо работает". Тех Секретарь ОПРАВДЫВАЛ свой график. И орг покупалась на это. Никто и не подумал о том, чтобы усомниться в этом. А когда их внимание обратили на то, что у предыдущего Тех Секретаря статистика была постоянно высокой при использовании тех же процессов, а также поискали подавляющую личность, то выяснилось, что ей оказался этот Тех Секретарь!

Я видел, как целая организация терпела рушащиеся Завершения, в течение буквально месяцев, потому что они все «знали, что новый тип процессинга не очень хорошо работал». Тех Сек ОПРАВДЫВАЛ этот график. Организация принимала его. Никто и не думал усомниться в причине этого. Когда же было указано, что с тем же самым процессом предыдущий Тех Сек имел продолжительно растущую статистику, то начали искать подавителя, и им оказался сам Тех Сек!

Никогда не ОПРАВДЫВАЙТЕ то, что статистика продолжает оставаться низкой, и никогда не будьте рассудительны в отношении этого. Низкая статистика – это просто низкая статистика, и кто-то валяет дурака. Единственное сколько-нибудь убедительное объяснение: «Что было изменено прямо перед тем, как график упал? Хорошо. Быстро измените это обратно!» Если график находится внизу, он может, и должен, пойти вверх. Нас интересует только одно: каким образом мы собираемся сделать так, чтобы он пошёл вверх. «Что мы делали каждый раз несколько последних раз прямо перед тем, как статистика начинала расти? Хорошо. Делайте это!»

Никогда не ОПРАВДЫВАЙТЕ падение графиков и никогда не впадайте в оправдательность по этому поводу. График падает просто потому, что кое-кто валяет дурака. Единственным действительным объяснением будет «Что было изменено как раз перед тем, как началось падение? Хорошо. Быстро верните все на место!». Если график падал, то после этого он может и должен подняться. Единственное, что тут интересно — как он поднимется. «Что мы делали каждый раз, когда он поднимался последние несколько раз? Хорошо. Делаем это!».

Статистику оправдывают, говоря: «Ну, графики всегда находится внизу в Декабре из-за Рождества». Это не поднимает их вверх, и даже на самом деле не объясняет, почему он находится внизу!

Оправдание графиков — это слова вроде: «Ну, перед Рождеством графики всегда падают». На самом деле это его не поднимает и даже на самом деле не объясняет того, почему они падают!

И не думайте, что вы знаете, почему график находится вверху или внизу, если вы не провели тщательного исследования. Если график не остаётся вверху или продолжает оставаться внизу, значит вы этого не знали. Чтобы выяснить, почему статистика неожиданно выросла или почему она упала, требуется тщательно изучить ситуацию непосредственно в той области, где проводится работа.

И не надо впадать в иллюзию относительно того, что вы знаете, почему график падает или поднимается, не проведя тщательного расследования для обнаружения подлинной причины того, какая именно работа привела к повышению или падению графика. Если график не продолжает подниматься или падать, то тогда вы этого не знаете.

Такое мнимое знание может представлять большую опасность. Скоропалительно высказанное мнение, что «статистика остаётся высокой благодаря тому, что мы рассылаем Информационный Пакет “АБ”», может привести к смене Секретаря Распространения, который, работая со своими опросами, и был настоящей причиной высокой статистики. И график неожиданно упадёт, даже если не было никаких изменений в рассылке этого Информационного Пакета.

Это притворное знание может оказаться весьма опасным. «Этот график остается вверху потому, что мы разослали Информационный Пакет XY», в качестве скоропалительного суждения, может привести к замене Сек по Распространению, который был реальной причиной роста, распространив свои анкеты. И тогда графики резко обвалятся, даже если никаких изменений в Информационном Пакете XY не будет сделано.

Статистики не падают и не растут по несущественным, скрытым причинам, которые сложно обнаружить. Как и в одитинге, ошибки всегда БОЛЬШИЕ.

Графики падают или поднимаются не по каким-то крохотным, туманным, труднообъяснимым причинам. Как и в одитинге, ошибки всегда БОЛЬШИЕ.

Продажи книг падают. Сотрудники разрабатывают новые рекламные листовки для книг, выделяют деньги на оформление витрины, сходят с ума, пытаясь поднять продажи. А затем в конце концов кто-то обнаруживает настоящую причину. Книжный магазин всегда закрыт.

Падает продажа книг. Люди принимаются выдумывать новые вкладыши для книг, выделять деньги на рекламу, яростно стараясь поднять эту статистику. И потом, в конце концов, обнаруживается подлинная причина. Книжный магазин всегда закрыт.

Главная причина падения статистики: там просто никого нет. Либо руководитель носит две шляпы и слишком занят другой шляпой или же он просто не приходит на работу.

Большой причиной падения графиков является то, что просто никого нет на месте. Либо у руководителя есть вторая шляпа, которой ему приходится слишком много заниматься, или он просто не приходит на работу.

Плохие графики статистик, которые сопротивляются любым усилиям их улучшить, кем-то созданы. Это не просто случайность.

Плохие графики, которые сопротивляются любым попыткам улучшить их. Они не возникают просто так.

Залипший график – это такой график, который не поднимается, независимо от предпринимаемых действий.

Жесткие графики — это такие графики, которые не растут несмотря ни на какие меры.

Этот график сделан таким. Это не вопрос бездействия. Это вопрос действия.

Такой график — результат действия. Это не простое бездействие. Это именно делание.

Если человек прилагает мощные усилия, толкая график вверх, а он не идёт вверх, значит должно быть скрытое контрусилие, которое удерживает график внизу.

Если принимаются жесткие меры по поднятию графика, но он, тем не менее, не поднимается, то тогда, видимо, имеется скрытое противоусилие, направленное на его подавление.

Обычно вы можете обнаружить это контрусилие, выявив область, где больше всего неисполненных приказов. Этот сотрудник упорно трудится, чтобы удерживать графики внизу.

Обычно это противоусилие обнаруживается с помощью обнаружения самой большой области неподчинения приказам. Этот человек активно работает на понижения графиков.

В данном случае виной является не лень. Это противо-действие.

В данном случае причиной не является лень. Это противодействие.

Я никогда не видел, чтобы в орг, отделении или секции, где были залипшие графики, их активно не толкали вниз.

Я никогда не встречал организации, отделения или секции, имеющей жесткий график, которая бы активно не работала на его понижение.

Такие области не бездействуют. Они не занимаются выполнением своей работы. Они всегда занимаются чем-то ещё. И это что-то ещё может внезапно дать вам по зубам.

Такие области не являются областями затишья. Они не выполняют своей работы. Они постоянно заняты чем-то другим. И это «что-то другое» может здорово дать вам по зубам в определенный момент.

Поэтому остерегайтесь залипшего графика. Найдите область неисполнения и реорганизуйте работу персонала, а иначе вы как руководитель на самом деле окажетесь в пекле.

Так что опасайтесь жестких графиков. Обнаружьте область неподчинения и распознайте, что вы и ваши сотрудники скоро окажетесь в действительно неприятных обстоятельствах вследствие работы этого отдела.

Все те вещи, которые неожиданно вздымаются из вашего лотка Входящие, все когтистые лапы, возникают после того, как в данной области продолжительное время имеются залипшие графики.

То, что выпрыгивает на вас из вашей входящей корзинки с зубами и когтями, возникает после долгого периода жестких графиков в данной области.

Сегодняшняя беда была видна ещё месяцы назад на ваших графиках.

Это горе можно было заметить по статистикам задолго до того, как оно сформировалось.

Отдельные взлёты и падения графиков мало что значат, если не смотреть на графики за какой-то период или не сравнивать их с другими графиками, относящимися к этой же области деятельности.

Простые подъемы и падения графиков мало что означают, если за ними не наблюдать долгий период времени или не сравнивать с другими графиками той же области деятельности.

Необходимо знать, как изучать статистики, что они означают и почему они ведут себя именно таким образом, чтобы можно было предпринять необходимые действия и иметь для этого достаточно времени.

Необходимо знать, как снимаются статистики, и что они означают, почему они ведут себя определенным образом, для того чтобы уметь предпринимать меры в нужный момент.

Никогда не становитесь рассудительными в отношении графиков. Единственная причина, по которой график или его тренд находится внизу, – это та, что он внизу. И то, что нужно сделать, – это поднять его.

Никогда не впадайте в оправдательность по поводу графика. Единственной причиной его тенденции к падению является то, что он падает. Надо его просто поднять.