Ссылки:

ИП ОХС от 9 нояб. 1979 КАК ПРАВИЛЬНО ОПРЕДЕЛИТЬ ТРЕНД СТАТИСТИКИ

ИП ОХС от 3 окт. 1970П Пересм. 9.11.79 ИНТЕРПРЕТАЦИЯ СТАТИСТИК

ИП ОХС от 6 марта 1966 II ГРАФИКИ СТАТИСТИК – КАК ВЫБИРАТЬ МАСШТАБ

ИП ОХС от 5 мая 1971П II Пересм. 9.11.79 ЧТЕНИЕ СТАТИСТИК

Вероятно, хорошо известно, как строить статистики (известно, как нарисовать их график). Однако, что же эти графики означают после того, как они нарисованы, – это уже другой вопрос, и руководителям следует в нём хорошо разбираться.

Ситуация не всегда такова, какой она выглядит, судя по статистикам.

Разбор какого-нибудь завала даёт высоко взлетающую статистику, которая в скором времени резко падает. Назвать такой взлёт Изобилием, а резкое падение – Чрезвычайным положением будет для руководителя ошибкой.

Когда вы видите взлёты и падения на графике, имеющем отношение к тому, в чём может быть завал, вы можете быть совершенно уверены, что завал там действительно был.

Эта деятельность ведётся урывками, и персонал для этого выделяется, как правило, лишь от случая к случаю. В течение долгого времени здесь ничего не делалось или же не подсчитывалось, а затем, неожиданно, месячный объём засчитывается в статистику одной недели.

Поэтому, когда вы видите нечто подобное, отдавайте себе отчёт в том, что одиночный всплеск на графике статистики усредняют за счёт меньших пиков и провалов. Вы должны визуально усреднять вершины и провалы и принимать к сведению тренд статистики в целом.

В любом наборе статистик различных видов или же статистик, относящихся к различным типам деятельности, вы всегда можете найти одну или несколько, которые не зависят от «счастливой случайности», а могут быть результатом непосредственной деятельности организации или её части.

Примерами таких статистик являются главные статистики отделений по исходящим письмам и по завершениям курсов и интенсивов. Что бы ни происходило, организация сама может улучшить эти статистики, поскольку они зависят только от самой организации, а не от «счастливой случайности».

Поэтому, если вы видите, как главные статистики отделений большей частью находятся внизу или идут вниз на протяжении последних двух или трёх недель, и всё же так и не наблюдаете всплеска статистики «исходящих писем» и «завершений» на текущей неделе, то вы понимаете, что руководство организации, вероятно, бездействует и напрашивается на то, чтобы его сместили. Поскольку, если они видят, что все статистики идут вниз, то среди всего прочего им следует навалиться на «исходящие письма» и «завершения», как самое меньшее из того, что они могли бы сделать. Они могут подтолкнуть их вверх.

Следовательно, в любом наборе статистик имеются те, которые можно подтолкнуть вверх, не обращая внимания на остальные, и если это не делается, то в таком случае вы знаете, что происходит наихудшее – отсутствует руководство.

Если вы видите, что статистика «завершений» идёт вверх, а статистика «записей на услуги» падает, вы сразу же понимаете, что линия повторной записи людей на услуги отсутствует.

Людям, которые завершили услуги, сертификаты и награды вручает не регистратор, а администратор по сертификатам и наградам, или же они получают их на общих собраниях, или же имеет место что-то ещё, но так или иначе повторная запись оказывается не обеспечена.

Таким образом, теряется от 40 до 60 процентов людей, которые могли бы повторно записаться на услуги.

Если такое положение дел существует долгое время, это означает также, что имеет место плохая технология, – поскольку о ней идёт плохая молва.

В таком случае посмотрите на третью статистику – сборы отделения квалификации. Если они маленькие или же очень-очень высокие, то вы можете быть уверены, что недостаточное количество записавшихся на услуги вызвано плохой технологией.

Очень высокая статистика сборов отделения квалификации и низкая статистика записи на услуги является ужасным порицанием техническому отделению. Очень скоро валовой доход обрушится, поскольку качество технических услуг плохое.

Итак, вы поняли идею. При чтении статистик их следует сопоставлять друг с другом.

Статистика – это то, чем отличаются между собой два (или более) периода времени, так что статистика всегда определяется в сравнении.

Две разные статистики можно также сравнивать между собой, как в примерах, описанных выше.

Используя статистики, вы можете предсказать, что произойдёт, задолго до того, как это произойдёт.

Высокий объём продажи книг означает в конечном счёте процветание. Низкий объём продажи книг означает в конечном счёте Чрезвычайное положение во всей организации.

Высокий валовой доход и низкие статистики завершений означают в конечном счёте неприятности, так как организация не предоставляет, а создаёт «завал» из студентов и преклиров просто тем, что не добивается, чтобы они получали результаты. Если это продолжается достаточно долго, то в конце концов приведёт к осложнениям с законом и властями.

Низкая статистика комиссионных ВНС может означать лишь отсутствие программы для ВНС. А если программа для ВНС всё-таки существует, это может означать плохую технологию. Таким образом, низкая статистика завершений и низкие статистики отделения квалификации будут означать в конце концов и обвал статистики ВНС, поскольку в область деятельности ВНС вносится беспорядок из-за появления кейсов, потерпевших неудачу.

Высокие статистики книжных продаж, исходящих писем, высокие статистики технического отделения и отделения квалификации означают, что статистика валового дохода в ближайшее время вырастет. Если эти статистики низкие, то упадёт и статистика валового дохода.

Статистика по счетам к оплате и деньгам, имеющимся в наличии, читается по тому расстоянию, которое есть между этими двумя линиями. Если оно уменьшается – ситуация улучшается; если увеличивается – ситуация становится хуже. Если две линии находятся на значительном расстоянии друг от друга и в течение долгого времени не сближаются, причём график по деньгам, имеющимся в наличии, находится внизу, значит такое руководство представляет опасность и совершенно потеряло бдительность.

Когда все статистики одного комплекта графиков демонстрируют тренд, идущий вниз, то это опасная ситуация.

Тренд означает склонность или тенденцию к принятию общего курса или направления. Таким образом, чтобы получить тренд, следует посмотреть статистики за несколько недель.

Чтобы прочитать тренд статистики, необходимо визуально усреднить на графике вершины и провалы за конкретный промежуток времени. Это делается глазами; не существует никакой внутренней системы линий, которую можно было бы нарисовать, чтобы упростить это. Человек отклоняется назад и смотрит на рисунок линий в целом. Существует определённый наклон линии, который можно определить таким образом. Это и есть тренд статистики.

Если все тренды статистик или большинство из них находятся внизу, то руководство бездействует.

Когда континентальная организация включает статистики своей организации в объединённые статистики организаций данной области, она может иметь совершенно ложную картину.

Собственные статистики организации скрывают из вида статистики, относящиеся к организациям в её области, а эти статистики могут быть совсем плохими.

Следовательно, если вы рисуете один график, на котором объединяете деятельность большого подразделения с деятельностью множества маленьких, вы можете получить совершенно ложное представление.

Таким образом, стройте графики для деятельности большого подразделения отдельно и ведите их, не смешивая с данными деятельности небольших подразделений того же типа.

Статистики континентальной организации не должны быть частью статистик континентального административного отделения. И точно так же, статистики Сент-Хилла не должны быть частью статистик Всемирной организации.

Под объединённой статистикой понимается, естественно, та, при которой вы берёте одинаковые статистики из нескольких областей, где ведётся такая же деятельность, и суммируете их, обозначая на графике одной линией. Поэтому статистика деятельности, проводимой в очень широком масштабе, внесённая в объединённый график, может скрыть плохую ситуацию. Она может также скрыть полное бездействие старшего руководства, поскольку деятельность большого подразделения, находящегося под управлением своих руководителей, возможно, очень активна и ведется компетентно, но старшее руководство скрыто из виду статистикой одного активного подразделения, в то время как все остальные, за исключением этого, самого большого, возможно, терпят крах.

Большая, чудовищная ошибка, которую может совершить руководитель, читая статистики и управляя при помощи графиков статистик, – быть рассудительным в отношении графиков. Это называется ОПРАВДАНИЕМ СТАТИСТИКИ.

Это единственная самая большая ошибка при интерпретации графиков статистик, которую делает руководитель, и это именно то, что серьёзно ударит по организации.

Вы видите, что график внизу, и говорите: «Ну да, конечно же, это», – тут-то вам и конец.

Я видел, как целая организация допускала, чтобы график по завершениям оставался обрушенным буквально месяцами, потому как все они «знали», что «процесс нового типа не очень хорошо работает». Секретарь технического отделения ОПРАВДЫВАЛ свой график. И организация покупалась на это. Никто и не подумал о том, чтобы усомниться в этом. А когда внимание сотрудников обратили на то, что у предыдущего секретаря технического отделения статистика была постоянно высокой при использовании тех же процессов, а также поискали подавляющую личность, то выяснилось, что ей оказался секретарь технического отделения!

Никогда не ОПРАВДЫВАЙТЕ то, что статистика продолжает оставаться низкой, и никогда не будьте рассудительны в отношении этого. Низкая статистика – это просто низкая статистика, и кто-то валяет дурака. Единственное сколько-нибудь убедительное объяснение: «Что было изменено прямо перед тем, как график упал?.. Хорошо. Быстро измените это обратно!» Если график находится внизу, он может, и должен, пойти вверх. Нас интересует только одно: каким образом мы собираемся сделать так, чтобы он пошёл вверх. «Что мы делали каждый раз несколько последних раз прямо перед тем, как статистика начинала расти?.. Хорошо. Делайте это!»

Вот пример оправдания статистики: «Ну, график всегда находится внизу в декабре из-за Рождества». Это не поднимает его вверх, и даже на самом деле не объясняет, почему он находится внизу!

И не думайте, что вы знаете, почему график находится вверху или внизу, если вы не провели тщательного расследования. Если график не остаётся вверху или продолжает оставаться внизу, значит вы этого не знали. Чтобы выяснить, почему статистика неожиданно выросла или почему она упала, требуется тщательно изучить ситуацию непосредственно в той области, где проводится работа.

Так называемое «знание» может представлять большую опасность. Скоропалительно высказанное мнение, что «статистика остаётся высокой благодаря тому, что мы рассылаем информационный пакет «АБ», может привести к смене секретаря отделения распространения, который, работая со своими опросами, и был настоящей причиной высокой статистики. И график неожиданно упадёт, даже если не произойдёт никаких изменений в рассылке этого информационного пакета.

Несущественные, скрытые причины, которые сложно обнаружить, не приводят к падению и росту статистик. Это так же, как в одитинге, где ошибки всегда БОЛЬШИЕ.

Продажа книг падает. Люди разрабатывают новые листовки, рекламирующие книги, выделяют деньги на оформление витрины, сходят с ума, пытаясь поднять продажи. А затем в конце концов кто-то обнаруживает настоящую причину. Книжный магазин всегда закрыт.

Главная причина падения статистики: там просто никого нет. Либо руководитель носит две шляпы и слишком занят другой шляпой или же просто не приходит на работу.

Плохие графики статистик, которые сопротивляются любым усилиям их улучшить, кем-то созданы. Это происходит не просто так.

«Упрямый» график – это такой график, который не поднимается, независимо от предпринимаемых действий.

Этот график кем-то сделан таким. Это не вопрос бездействия. Это вопрос действия.

Если человек прилагает мощные усилия, толкая график вверх, а он не идёт вверх, значит должно быть скрытое контрусилие, которое удерживает график внизу.

Обычно вы можете обнаружить это контрусилие, выявив область, где больше всего неисполненных приказов. Этот человек упорно трудится, чтобы удерживать графики внизу.

В данном случае виной является не лень. Это противодействие.

Я никогда не видел, чтобы в организации, отделении или подразделении, где были «упрямые» графики, их активно не толкали вниз.

Такие области не бездействуют. Они не занимаются выполнением своей работы. Они всегда занимаются чем-то ещё. И это что-то ещё может неожиданно выскочить, как чёрт из табакерки.

Поэтому остерегайтесь «упрямого» графика. Найдите область неисполнения и реорганизуйте работу персонала, а иначе вы как руководитель на самом деле окажетесь в пекле.

Все те вещи, которые неожиданно выпирают из вашей входящей корзины, все те вещи, которые терзают вас, возникают после того, как в данной области продолжительное время имеются «упрямые» графики.

Беда, которая произошла сегодня, была видна на ваших графиках ещё месяцы назад.

Отдельные взлёты и падения статистик мало что значат, если не смотреть на линию графика за какой-то период или не сравнивать его с другими графиками, относящимися к этой же области деятельности.

Необходимо знать, как читать статистики, что они означают и почему они ведут себя именно таким образом, чтобы можно было предпринять необходимые действия и иметь для этого достаточно времени.

Никогда не становитесь рассудительными в отношении графиков. Единственная причина, по которой график или его тренд находится внизу, это та, что он внизу. И то, что нужно сделать, – это поднять его.