Ссылки:

The subject of making up statistics is probably well known. How one draws one. But the subject of what they mean after they are drawn is another subject and one which executives should know well.

ИП ОХС9 Нояб. 79RA КАК ПРАВИЛЬНО ОПРЕДЕЛИТЬ ТРЕНД СТАТИСТИКИ Пер.27.8.82

Things are not always what they seem in statistics.

ИП ОХС 3 Окт. 70RA ИНТЕРПРЕТАЦИЯ СТАТИСТИКИ Пер.27.8.82

ИП ОХС 6 Март 66 II ГРАФИКИ СТАТИСТИКИ - КАК ИСЧИСЛЯТЬ ШКАЛУ

A backlog caught up gives one a high soaring statistic which promptly slumps. To call the soar affluence and the slump emergency is an executive error.

ИП ОХС 5 Май 71RA II ЧТЕНИЕ СТАТИСТИК Пер.27.8.82

When you see a leaping and diving pattern on something that can be backlogged you can be very sure it has been.

This activity is working in fits and starts, usually only occasionally manned.

For a long time, nothing is done or counted, then suddenly a month's worth is all counted in one week.

Вещи не всегда являются такими, какими они кажутся по статистике.

So when you see one of these draw a line halfway between peaks and depressions, more or less the same distance from each and you can then read the statistic as rising or falling.

Образовавшаяся задолженность дает высоковзлетающую статистику, которая немедленно резко падает. Назвать взлет Изобилием, а падение Критическим Состоянием будет ошибкой руководителя.

In any set of statistics of several kinds or activities, you can always find one or more that are not "by luck" but can be directly caused by the org or a part of it.

Когда вы видите скачащий и пикирующий узор чего-либо, что может собраться в задолженность, вы можете быть уверены, что так оно и есть.

An example is the "Letters Out" and "Completions".

Эта деятельность работает урывками, обычно только время от времени укомплетованная людьми.

Gross Divisional Statistics. Whatever else is happening, the org itself can improve these as they depend only on the org, not on "fate".

Длительное время ничего не делается или считается, затем неожиданно месячный объем подсчитывается за одну неделю.

So if you see the gross divisional statistics generally down or going down for the last couple or three weeks and yet see no beginning upsurge in the current week in "Letters Out" and "Completions", you know that the org's management is probably inactive and asking to be removed. For if they saw all stats going down they should have piled in on "Letters Out" and "Completions" amongst other things as the least they could do. They can push those up.

Таким образом, когда вы видите такое, осознайте, что одна волна в статистике усредняется небольшими пиками и депрессиями. Вы должны на глаз усреднить пики и провалы и заметить тренд всей взятой статистики.

So amongst any set of statistics are those which can be pushed up regardless of the rest and if these aren't, then you know the worst — no management.

В любом наборе статистик нескольких видов или деятельностей вы можете всегда обнаружить одну или несколько, которые не являются "удачными", но могут быть вызваны прямо организацией или ее частью.

If you see a statistic going up in "Completions" and see a falling "Enrollment" statistic you know at once the body repeat sign-up line is out.

Примером являются общие статистики отделений "исходящие письма" и "завершения". Что бы ни случилось, организация сама может улучшить их, т. к. они зависят только от организации, не от "судьбы".

People who graduate are not being handed their Certs and Awards by a Registrar

Таким образом, если вы видите общие статистики отделений полностью упавшими или падающими в течении нескольких или трех недель и все еще не видите начинающегося подъема в текущей недели в "исходящих письмах" и "завершениях", вы знаете, что управление организацией, вероятно, не активно и должно быть смещено. Если они видели, что статистики идут вниз, они должны нагромоздить "исходящие письма" и "завершения" среди прочих вещей как наименьшее, что они смогут сделать. Они могут протолкнуть их вверх.

Таким образом среди любого набора статистик есть те, которые могут быть протолкнуты вверх, не взирая на остальные, и если они не идут вверх, тогда вы знаете наихудшее - нет управления.

Thus the 40% to 60% repeat sign-up business is being lost.

This also means, if continued over a long period of time, that bad technology is present as poor word-of-mouth advertising is going around.

Если вы видите поднимающуюся статистику "завершений" и падающую статистику "вступлений на курс", вы сразу знаете, что линия повторных подписаний на курс нарушилась.

Look in such a case at a third statistic, Qual Collections. If this is poor or very, very high, you can be sure that lack of enrollments is caused by bad tech.

Люди, которые выпускаются, получают свои сертификаты и награды не у Регистратора, а в Сертификатах и Наградах или на массовых встречах, или другим способом не происходит повторных подписаний.

A very high Qual Collections statistic and a low enrollment statistic is a terrible condemnation of the Tech Division. Gross income will soon after collapse as tech service just isn't good.

Таким образом теряется от 40 до 60 процентов повторных подписаний.

Это также означает, если продолжается долгий период времени, что в наличии плохая технология, т. к. распространяется плохая реклама из уст в уста.

Thus you get the idea. Statistics are read against each other.

В этом случае посмотрите на третью статистику, сборы Квалификации. Если она низкая или очень-очень высокая, вы можете быть уверены, что отсутствие повторных подписаний вызвано плохой технологией.

A statistic is a difference between two or more periods in time so is always comparative.

Очень высокая статистика сборов Квалификации и низкая статистика вступлений на курс является ужасным приговором для Технического Отделения. Полный доход скоро рухнет, т. к. технические услуги не являются хорошими.

Also two different statistics are comparative such as in examples above.

Таким образом вы получаете понятие. Статистики должны читаться друг с другом.

You can predict what is going to happen far in advance of the occurrence, using statistics.

Статистика является разницей между двумя или более периодами во времени, так что она всегда относительна.

High book sales mean eventual prosperity. Low book sales mean eventual emergency all along the line.

Также, две разные статистики являются относительными, как в примерах выше.

High gross income and low completions mean eventual trouble as the org isn't delivering but is "backlogging" students and pcs simply by not getting results. Carried on long enough this means eventual civic and legal trouble.

Low FSM commissions may only mean no FSM programme. But if there is an FSM programme, then it may mean bad tech. So a low Completion and low Qual will mean an eventual collapsed FSM statistic also as the FSM's own area is being muddied up by failed cases.

Вы можете предсказывать, что какие события будут происходить далеко наперед, используя статистики.

High book sales, high letters out, high Tech and high Qual statistics mean the gross income statistic will soon rise. If these are low then gross income will fall.

Высокие продажи книг означают возможное процветание. Низкие продажи книг означают возможное Критическое Состояние по всей линии.

Bills owed and cash in hand are read by the distance between the two lines. If it is narrowing, things are improving; if widening, things are getting worse. If they are far apart and have not closed for a long while, with the cash graph below, the management is dangerous and not at all alert.

Высокий полный доход и низкие завершения означают возможные проблемы, т. к. организация не предоставляет услуги, но "собирает задолженности" студентов и пк просто не получением результатов. Долго продолжающееся, это означает возможные гражданские и юридические проблемы.

Низкие комиссионные FSM могут означать только отсутствие программы FSM. Но если нет программы FSM, это может означать плохую технологию. Таким образом низкие завершения и низкая Квалификация будут означать возможное крушение также статистики FSM, т. к. собственная область FSM загрязняется неудачными кейсами.

All statistics on one set of graphs giving a sinking trend line is a dangerous situation.

Высокие продажи книг, высокие исходящие письма, высокие Техническое и высокие Квалификационное статистики означают, что статистика полного дохода скоро возрастет. Если они низкие, тогда полный доход скоро упадет.

One draws a trend line by choosing the mid-way point between highs and lows and drawing a line.

Задолженные счета и наличность на руках читаются по расстоянию между двумя линиями. Если она суживается, вещи улучшаются; если расширяется, вещи становятся хуже. Если они далеки друг от друга и не сталкиваются долгое время, с графиком наличности ниже, управление является опасным и осторожно вообще.

If all these lines or most of them are down, the management is inactive.

Когда все статистики в одном наборе графиков показывают опускающуюся линию тренда, это является опасной ситуацией.

When a Continental Org includes its own org on its combined graphs for area orgs

Тренд означает наклонение или тенденцию, следующую общему курсу или направлению. Таким образом для получения тренда просматриваются значения статистик за несколько недель.

Для чтения тренда статистики, необходимо на глаз усреднить пики и провалы за определенный период времени на графике. Это делается глаз; нет встроенной системы линий, которая может быть нарисована в помощь этому. Нужно немного отодвинуться и посмотреть на узор в целом и есть определенный уклон или наклон, который можно определить таким образом. Это будет тренд статистики.

Its own org's stats obscure those of the area orgs which may be dying.

Если все тренды статистик или большинство из них падают, управление бездействует.

Thus if you include a big function with a lot of small ones on a combined graph you can get a very false idea.

Thus, graph big functions as themselves and keep them out of small functions of the same kind.

Когда Континентальная Организация включает свою собственную организацию в совместные графики местных организаций, она может иметь очень ложную картину.

The Continental Org should not be part of a Continental Exec Div's statistics. Similarly SH stats should not be part of WW's.

Статистики ее собственной организации затмеваются теми местными организациями, которые могут уже умереть.

A combined statistic is of course where you take the same stats from several functions and add them up to one line. A very large function added into a combined graph can therefore obscure bad situations. It can also obscure a totally inactive senior management as the big function under its own management may be wholly alert and competent but the senior management is masked from view by this one going concern, whereas all its other points except the big one may be collapsing.

Таким образом, если вы включаете большую функцию в большое число маленьких на совместном графике, вы можете получить очень ложное понятие.

Таким образом, чертите графики больших функций сами по себе и храните их отдельно от маленьких функций подобного типа.

The one big godawful mistake an executive can make in reading and managing by graph is being reasonable about graphs. This is called JUSTIFYING A STATISTIC. This is the single biggest error in graph interpretation by executives and the one thing that will clobber an org.

Континентальная Организация не должна быть частью статистик Континентального Административного Отделения. Подобно этому, статистики СХ не должны быть частью статистик Мировой Сети.

One sees a graph down and says "Oh well, of course, that's . . . . . . . . ." and at that moment you've had it.

Совместная статистика является, кончено, тем, что вы берете схожие статистики нескольких функций и суммируете их вместе в одну линию. Очень большая функция, добавленная к совместному графику, может быть затемненая плохими ситуациями. Может быть также затемнена полностью бездеятельным старшим управлением как большой функцией, в то время, как его собственное управление полностью бдительно и компетентно, но старшее управление скрыто от взгляда как раз этим, идущим хорошо, но все остальные точки, исключая большую, крушатся.

I have seen a whole org tolerate a collapsed Completions graph for literally months because they all "knew the new type process wasn't working well." The Tech Sec had JUSTIFIED his graph. The org bought it. None thought to question it. When it was pointed out that with the same processes the preceding Tech Sec had a continual high graph and a suppressive was looked for it turned out to be the Tech Sec!

Never JUSTIFY why a graph continues to be down and never be reasonable about it. A down graph is simply a down graph and somebody is goofing. The only explanation that is valid at all is "What was changed just before it fell? Good. Unchange it fast!" If a graph is down it can and must go up. How it is going to go up is the only interest. "What did we do each time the last few times just before it went up? Good. Do it!"

Одна большая ужаснейшая ошибка, которую может сделать руководитель при чтении и управлении по графикам, это быть рассудительным относительно графиков. Это называется ОПРАВДАНИЕ СТАТИСТИКИ.

Justifying a graph is saying, "Well, graphs are always down in December due to Christmas." That doesn't get it up or even really say why it's down!

Это единственная наибольшая ошибка в интерпретации статистики руководителями и одна вещь, которая разрушит организацию.

And don't think you know why a graph is up or down without thorough investigation. If it doesn't stay up or continues down then one didn't know. It takes very close study on the ground where the work is done to find why a graph suddenly rose or why it fell.

Он смотрит на падающий график и говорит: "О, да, конечно, это __________" и в этот момент вы имеете ее.

This pretended knowledge can be very dangerous. "The graph stays high because we send out the XY Info Packet" as a snap judgment may result in changing the Dissem Sec who was the real reason with his questionnaires. And the graphs fall suddenly even though no Info Packet change occurred.

Я видел целую организацию, терпящую крушащийся график завершенийбуквально месяцы потому, что они все "знали, что новый процесс не работает хорошо". Технический Начальник ОПРАВДЫВАЛ свой график. Организация купила это. Не подумала поспрашивать об этом. Когда было выявлено, что предыдущий Технический Начальник с тем же самым процессингом имел продолжающийся высокий график и был начат поиск подавляющей личности, ей оказался Технический Начальник!

Никогда не ОПРАВДЫВАЙТЕ почему график падает и никогда не будьте восприимчивы к этому. Падающий график является просто падающим графиком и кто-то валяет дурака. Есть единственное объяснение, которое является действительным, всего этого: "Что было изменено перед тем, как это упало? Хорошо. Быстро верните все на место!" Если график падает, он может и должен подняться. Как его поднять, является единственно интересным. "Что мы делали каждый раз последние несколько раз, после которых он поднимался? Хорошо. Делайте это!"

Graphs don't fall or rise for tiny, obscure, hard to find reasons. As in auditing, the errors are always BIG.

Оправдыванием графиков является заявление: "Что ж, графики всегда идут вниз в Декабре перед Рождеством". Это не поднимает их и даже в действительности не говорит, почему они падают!

Book sales fall. People design new flyers for books, appropriate display money, go

И не думайте, что вы знаете почему график поднимается или падает без исследования. Если он не поднимается или продолжает падать, тогда это неизвестно. Требует очень тщательного изучения на земле, где делается работа, для поиска причины, по которой график взлетает или падает.

Это претендующее знание может быть очень опасным. "График продолжает быть высоким потому, что мы послали XY Информационный Пакет" как моментальное суждение, может вылиться в смену Начальника Распространения, который был действительной причиной с его вопросниками. И графики неожиданно упадут, даже если не произойдет никакой смены с информационными пакетами.

A big reason graphs fall is there's nobody there. Either the executive is double hatted and is too busy on the other hat, or he just doesn't come to work.

Графики не подают или поднимаются по крошечным, темным, тяжело находимым причинам. Как в одитинге, ошибки всегда БОЛЬШИЕ.

Bad graphs which resist all efforts to improve them are made. They don't just happen.

Продажи книг падают. Люди делают новый дизайн флаеров для книг, ассигнуют деньги на демонстрации, сходят с ума, пытаясь поднять их. И после долгого периода обнаруживается действительная причина. Книжный магазин был всегда закрыт.

A sticky graph is one that won't rise no matter what one does.

Большая причина падения графиков в том, что там нет никого. Либо руководительносит две шляпы и слишком занят для другой шляпы, либо он просто не пришел на работу.

Such a graph is made. It is not a matter of omission. It is a matter of action.

If one is putting heavy effort into pushing a graph up and it won't go up then there must be a hidden counter-effort to keep it down.

Плохие графики, которые являются результатом всех усилий для их улучшения, являются сделанными. Они не просто случаются.

You can normally find this counter-effort by locating your biggest area of non-compliance with orders. That person is working hard to keep graphs down.

Очень неприятные графики это те, которые не поднимаются, не имеет значения, что для этого делается.

In this case it isn't laziness that's at fault. It's counter-action.

Такой график сделан. Это не вопрос упущений. Это вопрос действий.

I have never seen an org or a division or a section that had a sticky graph that was not actively pushing the graph down.

Если применяется ужасное усилие для поднятия графика и он не поднимается, то должно быть скрытое контрусилие для сохранения его падающим.

Such areas are not idle. They are not doing their jobs. They are always doing something else. And that something else may suddenly hit you in the teeth.

Вы можете нормально обнаружить это контрусилие установлением вашей наибольшей области несогласия с приказами. Этот человек усердно работает по сохранению графиков падающими.

So beware of a sticky graph. Find the area of non-compliance and reorganize the personnel or you, as an executive, will soon be in real hot water from that quarter.

В этом случае это не лень, которая является проступком. Это контр-действие.

Those things which suddenly reared up out of your In basket, all claws, happened after a long period of sticky graphs in that area.

Я никогда не видел организацию или отделение или секцию, которая имела очень неприятный график и которая активно не опускала эти графики.

Today's grief was visible months ago on your stats.

Такие области не праздны. Они не делают их работу. Они всегда делают что-нибудь еще. И это что-нибудь еще может неожиданно ударить вас в зубы.

Так что остерегайтесь очень неприятных графиков. Обнаружьте область несогласия и реорганизуйте персонал или вы, как руководитель, скоро будете в настоящей горячей воде из этой области.

The simple ups and downs of graphs mean little when not watched over a period of time or compared to other graphs in the same activity.

Такие вещи, которые неожиданно вываливаются из вашей корзинки входящего, все лапы с когтями, происходят после долгого периода очень неприятного графика в этой области.

One should know how to read stats and what they mean and why they behave that way so that one can take action in ample time.

Сегодняшнее горе было видимо месяцы назад по вашим статистикам.

Never get reasonable about a graph. The only reason it or its trend is down is that it is down. The thing to do is get it up.

Простые подъемы и спады графиков означают немногое, когда просматриваются некоторое время или не сравниваются с другими графиками в этой деятельности.

Необходимо знать как читать статистики и что они означают и почему они ведут себя таким образом, так что могут быть предприняты действия с достаточным запасом времени.

Никогда не принимайте рассуждения по графикам. Единственная причина что он или его тренд падают, это что они падают. Делать надо то, что поднимет его.