Ref:

Ссылки:

• HCO PL 9 Nov. 79 *[Note: Three of the issues referenced at the start of HCO PL 6 Nov. 1966R, Admin Know-How Series 5R, STATISTIC INTERPRETATIVE — STATISTIC ANALYSIS have been revised. These revised issues are HCO PL 9 Nov. 1979R, revised 27 Aug. 1982, HOW TO CORRECTLY DETERMINE A STAT TREND; HCO PL 3 Oct. 1970RA, revised 27 Aug. 1982, STAT INTERPRETATION; HCO PL 5 May 1971RA, revised 27 Aug. 1982, READING STATISTICS.] HOW TO CORRECTLY DETERMINE A STAT TREND

ИП ОХС от 9 нояб. 1979 КАК ПРАВИЛЬНО ОПРЕДЕЛИТЬ ТРЕНД СТАТИСТИКИ

ИП ОХС от 3 окт. 1970П Пересм. 9.11.79 ИНТЕРПРЕТАЦИЯ СТАТИСТИК

ИП ОХС от 6 марта 1966 II ГРАФИКИ СТАТИСТИК – КАК ВЫБИРАТЬ МАСШТАБ

ИП ОХС от 5 мая 1971П II Пересм. 9.11.79 ЧТЕНИЕ СТАТИСТИК

This policy letter has been revised to fully clarify the correct method of reading stat trends under the sections "Backlogs" and “The Dangerous Graph" and to reference the main policy letters containing data on reading stats and stat trends.

Вероятно, хорошо известно, как строить статистики (известно, как нарисовать их график). Однако, что же эти графики означают после того, как они нарисованы, – это уже другой вопрос, и руководителям следует в нём хорошо разбираться.

The subject of making up statistics is probably well known. How one draws one. But the subject of what they mean after they are drawn is another subject and one which executives should know well.

Ситуация не всегда такова, какой она выглядит, судя по статистикам.

Things are not always what they seem in statistics.

Разбор какого-нибудь завала даёт высоко взлетающую статистику, которая в скором времени резко падает. Назвать такой взлёт Изобилием, а резкое падение – Чрезвычайным положением будет для руководителя ошибкой.

A backlog caught up gives one a high soaring statistic which promptly slumps. To call the soar affluence and the slump emergency is an executive error.

Когда вы видите взлёты и падения на графике, имеющем отношение к тому, в чём может быть завал, вы можете быть совершенно уверены, что завал там действительно был.

When you see a leaping and diving pattern on something that can be backlogged, you can be very sure it has been.

Эта деятельность ведётся урывками, и персонал для этого выделяется, как правило, лишь от случая к случаю.

This activity is working in fits and starts, usually only occasionally manned.

For a long time nothing is done or counted; then suddenly a month’s worth is all counted in one week.

Поэтому, когда вы видите нечто подобное, отдавайте себе отчёт в том, что одиночный всплеск на графике статистики усредняют за счёт меньших пиков и провалов. Вы должны визуально усреднять вершины и провалы и принимать к сведению тренд статистики в целом.

So when you see one of these, realize that the one surge in stats is averaged out with the smaller peaks and the depressions. You have to visually average the peaks and valleys and note the trend the entire stat is taking.

В любом наборе статистик различных видов или же статистик, относящихся к различным типам деятельности, вы всегда можете найти одну или несколько, которые не зависят от «счастливой случайности», а могут быть результатом непосредственной деятельности организации или её части.

In any set of statistics of several kinds or activities, you can always find one or more that are not “by luck” but can be directly caused by the org or a part of it.

Примерами таких статистик являются главные статистики отделений по исходящим письмам и по завершениям курсов и интенсивов. Что бы ни происходило, организация сама может улучшить эти статистики, поскольку они зависят только от самой организации, а не от «счастливой случайности».

An example is the “letters out” and “completions.” Gross divisional statistics.

Поэтому, если вы видите, как главные статистики отделений большей частью находятся внизу или идут вниз на протяжении последних двух или трёх недель, и всё же так и не наблюдаете всплеска статистики «исходящих писем» и «завершений» на текущей неделе, то вы понимаете, что руководство организации, вероятно, бездействует и напрашивается на то, чтобы его сместили. Поскольку, если они видят, что все статистики идут вниз, то среди всего прочего им следует навалиться на «исходящие письма» и «завершения», как самое меньшее из того, что они могли бы сделать. Они могут подтолкнуть их вверх.

Whatever else is happening, the org itself can improve these as they depend only on the org, not on “fate.”

Следовательно, в любом наборе статистик имеются те, которые можно подтолкнуть вверх, не обращая внимания на остальные, и если это не делается, то в таком случае вы знаете, что происходит наихудшее – отсутствует руководство.

So if you see the gross divisional statistics generally down or going down for the last couple or three weeks and yet see no beginning upsurge in the current week in “letters out” and “completions,” you know that the org’s management is probably inactive and asking to be removed. For if they saw all stats going down they should have piled in on “letters out” and “completions” amongst other things as the least they could do. They can push those up.

So amongst any set of statistics are those which can be pushed up regardless of the rest, and if these aren’t, then you know the worst — no management.

Если вы видите, что статистика «завершений» идёт вверх, а статистика «записей на услуги» падает, вы сразу же понимаете, что линия повторной записи людей на услуги отсутствует.

Людям, которые завершили услуги, сертификаты и награды вручает не регистратор, а администратор по сертификатам и наградам, или же они получают их на общих собраниях, или же имеет место что-то ещё, но так или иначе повторная запись оказывается не обеспечена.

If you see a statistic going up in “completions” and see a falling “enrollment” statistic, you know at once the body repeat sign-up line is out.

Таким образом, теряется от 40 до 60 процентов людей, которые могли бы повторно записаться на услуги.

People who graduate are not being handed their certs and awards by a Registrar but are being given them by Certs and Awards or in mass meetings, or in some way repeat sign-up is not being procured.

Если такое положение дел существует долгое время, это означает также, что имеет место плохая технология, – поскольку о ней идёт плохая молва.

Thus the 40% to 60% repeat sign-up business is being lost.

В таком случае посмотрите на третью статистику – сборы отделения квалификации. Если они маленькие или же очень-очень высокие, то вы можете быть уверены, что недостаточное количество записавшихся на услуги вызвано плохой технологией.

This also means, if continued over a long period of time, that bad technology is present as poor word-of-mouth advertising is going around.

Очень высокая статистика сборов отделения квалификации и низкая статистика записи на услуги является ужасным порицанием техническому отделению. Очень скоро валовой доход обрушится, поскольку качество технических услуг плохое.

Look in such a case at a third statistic — Qual collections. If this is poor or very, very high, you can be sure that lack of enrollments is caused by bad tech.

A very high Qual collections statistic and a low enrollment statistic is a terrible condemnation of the Tech Division. Gross income will soon after collapse as tech service just isn’t good.

Итак, вы поняли идею. При чтении статистик их следует сопоставлять друг с другом.

Статистика – это то, чем отличаются между собой два (или более) периода времени, так что статистика всегда определяется в сравнении.

Thus you get the idea. Statistics are read against each other.

Две разные статистики можно также сравнивать между собой, как в примерах, описанных выше.

A statistic is a difference between two or more periods in time so is always comparative.

Also, two different statistics are comparative, such as in examples above.

Используя статистики, вы можете предсказать, что произойдёт, задолго до того, как это произойдёт.

Высокий объём продажи книг означает в конечном счёте процветание. Низкий объём продажи книг означает в конечном счёте Чрезвычайное положение во всей организации.

You can predict what is going to happen far in advance of the occurrence, using statistics.

Высокий валовой доход и низкие статистики завершений означают в конечном счёте неприятности, так как организация не предоставляет, а создаёт «завал» из студентов и преклиров просто тем, что не добивается, чтобы они получали результаты. Если это продолжается достаточно долго, то в конце концов приведёт к осложнениям с законом и властями.

High book sales mean eventual prosperity. Low book sales mean eventual emergency all along the line.

Низкая статистика комиссионных ВНС может означать лишь отсутствие программы для ВНС. А если программа для ВНС всё-таки существует, это может означать плохую технологию. Таким образом, низкая статистика завершений и низкие статистики отделения квалификации будут означать в конце концов и обвал статистики ВНС, поскольку в область деятельности ВНС вносится беспорядок из-за появления кейсов, потерпевших неудачу.

High gross income and low completions mean eventual trouble as the org isn’t delivering but is “backlogging” students and pcs simply by not getting results. Carried on long enough this means eventual civic and legal trouble.

Высокие статистики книжных продаж, исходящих писем, высокие статистики технического отделения и отделения квалификации означают, что статистика валового дохода в ближайшее время вырастет. Если эти статистики низкие, то упадёт и статистика валового дохода.

Low FSM commissions may only mean no FSM program. But if there is an FSM program, then it may mean bad tech. So a low completion and low Qual will mean an eventual collapsed FSM statistic also, as the FSM’s own area is being muddied up by failed cases.

Статистика по счетам к оплате и деньгам, имеющимся в наличии, читается по тому расстоянию, которое есть между этими двумя линиями. Если оно уменьшается – ситуация улучшается; если увеличивается – ситуация становится хуже. Если две линии находятся на значительном расстоянии друг от друга и в течение долгого времени не сближаются, причём график по деньгам, имеющимся в наличии, находится внизу, значит такое руководство представляет опасность и совершенно потеряло бдительность.

High book sales, high letters out, high Tech and high Qual statistics mean the gross income statistic will soon rise. If these are low, then gross income will fall.

Bills owed and cash in hand are read by the distance between the two lines. If it is narrowing, things are improving; if widening, things are getting worse. If they are far apart and have not closed for a long while, with the cash graph below, the management is dangerous and not at all alert.

Когда все статистики одного комплекта графиков демонстрируют тренд, идущий вниз, то это опасная ситуация.

Тренд означает склонность или тенденцию к принятию общего курса или направления. Таким образом, чтобы получить тренд, следует посмотреть статистики за несколько недель.

When all statistics on one set of graphs show a sinking TREND line, it is a dangerous situation.

Чтобы прочитать тренд статистики, необходимо визуально усреднить на графике вершины и провалы за конкретный промежуток времени. Это делается глазами; не существует никакой внутренней системы линий, которую можно было бы нарисовать, чтобы упростить это. Человек отклоняется назад и смотрит на рисунок линий в целом. Существует определённый наклон линии, который можно определить таким образом. Это и есть тренд статистики.

TREND means an inclination or tendency toward a general course or direction. Thus to get the trend one would look at several weeks worth of stats.

Если все тренды статистик или большинство из них находятся внизу, то руководство бездействует.

To read the stat trend, one needs to visually average the peaks and valleys over a specific time period on the graph. It is done with the eye; there is no internal system of lines that can be drawn to assist this. One sits back and looks at the pattern as a whole and there is a definite pitch or slant that one can determine by this. That is the stat trend.

If all of these stat trends or most of them are down, the management is inactive.

Когда континентальная организация включает статистики своей организации в объединённые статистики организаций данной области, она может иметь совершенно ложную картину.

Собственные статистики организации скрывают из вида статистики, относящиеся к организациям в её области, а эти статистики могут быть совсем плохими.

When a Continental Org includes its own org on its combined graphs for area orgs, it can have a very false picture.

Следовательно, если вы рисуете один график, на котором объединяете деятельность большого подразделения с деятельностью множества маленьких, вы можете получить совершенно ложное представление.

Its own org’s stats obscure those of the area orgs which may be dying.

Таким образом, стройте графики для деятельности большого подразделения отдельно и ведите их, не смешивая с данными деятельности небольших подразделений того же типа.

Thus if you include a big function with a lot of small ones on a combined graph, you can get a very false idea.

Статистики континентальной организации не должны быть частью статистик континентального административного отделения. И точно так же, статистики Сент-Хилла не должны быть частью статистик Всемирной организации.

Thus, graph big functions as themselves and keep them out of small functions of the same kind.

Под объединённой статистикой понимается, естественно, та, при которой вы берёте одинаковые статистики из нескольких областей, где ведётся такая же деятельность, и суммируете их, обозначая на графике одной линией. Поэтому статистика деятельности, проводимой в очень широком масштабе, внесённая в объединённый график, может скрыть плохую ситуацию. Она может также скрыть полное бездействие старшего руководства, поскольку деятельность большого подразделения, находящегося под управлением своих руководителей, возможно, очень активна и ведется компетентно, но старшее руководство скрыто из виду статистикой одного активного подразделения, в то время как все остальные, за исключением этого, самого большого, возможно, терпят крах.

The Continental Org should not be part of a Continental Exec Div’s statistics. Similarly, SH stats should not be part of WW’s.

A combined statistic is, of course, where you take the same stats from several functions and add them up to one line. A very large function added into a combined graph can therefore obscure bad situations. It can also obscure a totally inactive senior management as the big function under its own management may be wholly alert and competent, but the senior management is masked from view by this one going concern, whereas all its other points except the big one may be collapsing.

Большая, чудовищная ошибка, которую может совершить руководитель, читая статистики и управляя при помощи графиков статистик, – быть рассудительным в отношении графиков. Это называется ОПРАВДАНИЕМ СТАТИСТИКИ.

Это единственная самая большая ошибка при интерпретации графиков статистик, которую делает руководитель, и это именно то, что серьёзно ударит по организации.

The one big god-awful mistake an executive can make in reading and managing by graph is being reasonable about graphs. This is called JUSTIFYING A STATISTIC. This is the single biggest error in graph interpretation by executives and the one thing that will clobber an org.

Вы видите, что график внизу, и говорите: «Ну да, конечно же, это», – тут-то вам и конец.

One sees a graph down and says, “Oh well, of course, that’s. . .,” and at that moment you’ve had it.

Я видел, как целая организация допускала, чтобы график по завершениям оставался обрушенным буквально месяцами, потому как все они «знали», что «процесс нового типа не очень хорошо работает». Секретарь технического отделения ОПРАВДЫВАЛ свой график. И организация покупалась на это. Никто и не подумал о том, чтобы усомниться в этом. А когда внимание сотрудников обратили на то, что у предыдущего секретаря технического отделения статистика была постоянно высокой при использовании тех же процессов, а также поискали подавляющую личность, то выяснилось, что ей оказался секретарь технического отделения!

I have seen a whole org tolerate a collapsed completions graph for literally months because they all “knew the new type process wasn’t working well.” The Tech Sec had JUSTIFIED his graph. The org bought it. None thought to question it. When it was pointed out that with the same processes the preceding Tech Sec had a continual high graph, and a suppressive was looked for, it turned out to be the Tech Sec!

Никогда не ОПРАВДЫВАЙТЕ то, что статистика продолжает оставаться низкой, и никогда не будьте рассудительны в отношении этого. Низкая статистика – это просто низкая статистика, и кто-то валяет дурака. Единственное сколько-нибудь убедительное объяснение: «Что было изменено прямо перед тем, как график упал?.. Хорошо. Быстро измените это обратно!» Если график находится внизу, он может, и должен, пойти вверх. Нас интересует только одно: каким образом мы собираемся сделать так, чтобы он пошёл вверх. «Что мы делали каждый раз несколько последних раз прямо перед тем, как статистика начинала расти?.. Хорошо. Делайте это!»

Never JUSTIFY why a graph continues to be down and never be reasonable about it. A down graph is simply a down graph and somebody is goofing. The only explanation that is valid at all is, “What was changed just before it fell? Good. Unchange it fast!” If a graph is down it can and must go up. How it is going to go up is the only interest. “What did we do each time the last few times just before it went up? Good. Do it!”

Вот пример оправдания статистики: «Ну, график всегда находится внизу в декабре из-за Рождества». Это не поднимает его вверх, и даже на самом деле не объясняет, почему он находится внизу!

Justifying a graph is saying, “Well, graphs are always down in December due to Christmas.” That doesn’t get it up or even really say why it’s down!

И не думайте, что вы знаете, почему график находится вверху или внизу, если вы не провели тщательного расследования. Если график не остаётся вверху или продолжает оставаться внизу, значит вы этого не знали. Чтобы выяснить, почему статистика неожиданно выросла или почему она упала, требуется тщательно изучить ситуацию непосредственно в той области, где проводится работа.

And don’t think you know why a graph is up or down without thorough investigation. If it doesn’t stay up or continues down then one didn’t know. It takes very close study on the ground where the work is done to find why a graph suddenly rose or why it fell.

Так называемое «знание» может представлять большую опасность. Скоропалительно высказанное мнение, что «статистика остаётся высокой благодаря тому, что мы рассылаем информационный пакет «АБ», может привести к смене секретаря отделения распространения, который, работая со своими опросами, и был настоящей причиной высокой статистики. И график неожиданно упадёт, даже если не произойдёт никаких изменений в рассылке этого информационного пакета.

This pretended knowledge can be very dangerous. “The graph stays high because we send out the XY Info Packet,” as a snap judgment, may result in changing the Dissem Sec who was the real reason with his questionnaires. And the graphs fall suddenly even though no info packet change occurred.

Несущественные, скрытые причины, которые сложно обнаружить, не приводят к падению и росту статистик. Это так же, как в одитинге, где ошибки всегда БОЛЬШИЕ.

Graphs don’t fall or rise for tiny, obscure, hard-to-find reasons. As in auditing, the errors are always BIG.

Продажа книг падает. Люди разрабатывают новые листовки, рекламирующие книги, выделяют деньги на оформление витрины, сходят с ума, пытаясь поднять продажи. А затем в конце концов кто-то обнаруживает настоящую причину. Книжный магазин всегда закрыт.

Book sales fall. People design new flyers for books, appropriate display money, go mad trying to get it up. And then at long last one discovers the real reason. The bookstore is always shut.

Главная причина падения статистики: там просто никого нет. Либо руководитель носит две шляпы и слишком занят другой шляпой или же просто не приходит на работу.

A big reason graphs fall is there’s nobody there. Either the executive is double- hatted and is too busy on the other hat, or he just doesn’t come to work.

Плохие графики статистик, которые сопротивляются любым усилиям их улучшить, кем-то созданы. Это происходит не просто так.

Bad graphs which resist all efforts to improve them are made. They don’t just happen.

«Упрямый» график – это такой график, который не поднимается, независимо от предпринимаемых действий.

A sticky graph is one that won’t rise no matter what one does.

Этот график кем-то сделан таким. Это не вопрос бездействия. Это вопрос действия.

Such a graph is made. It is not a matter of omission. It is a matter of action.

Если человек прилагает мощные усилия, толкая график вверх, а он не идёт вверх, значит должно быть скрытое контрусилие, которое удерживает график внизу.

If one is putting heavy effort into pushing a graph up and it won’t go up, then there must be a hidden counter-effort to keep it down.

Обычно вы можете обнаружить это контрусилие, выявив область, где больше всего неисполненных приказов. Этот человек упорно трудится, чтобы удерживать графики внизу.

You can normally find this counter-effort by locating your biggest area of non- compliance with orders. That person is working hard to keep graphs down.

В данном случае виной является не лень. Это противодействие.

In this case it isn’t laziness that’s at fault. It’s counter-action.

Я никогда не видел, чтобы в организации, отделении или подразделении, где были «упрямые» графики, их активно не толкали вниз.

I have never seen an org or a division or a section that had a sticky graph that was not actively pushing the graph down.

Такие области не бездействуют. Они не занимаются выполнением своей работы. Они всегда занимаются чем-то ещё. И это что-то ещё может неожиданно выскочить, как чёрт из табакерки.

Such areas are not idle. They are not doing their jobs. They are always doing something else. And that something else may suddenly hit you in the teeth.

Поэтому остерегайтесь «упрямого» графика. Найдите область неисполнения и реорганизуйте работу персонала, а иначе вы как руководитель на самом деле окажетесь в пекле.

So beware of a sticky graph. Find the area of noncompliance and reorganize the personnel or you, as an executive, will soon be in real hot water from that quarter.

Все те вещи, которые неожиданно выпирают из вашей входящей корзины, все те вещи, которые терзают вас, возникают после того, как в данной области продолжительное время имеются «упрямые» графики.

Those things which suddenly reared up out of your in-basket, all claws, happened after a long period of sticky graphs in that area.

Беда, которая произошла сегодня, была видна на ваших графиках ещё месяцы назад.

Today’s grief was visible months ago on your stats.

Отдельные взлёты и падения статистик мало что значат, если не смотреть на линию графика за какой-то период или не сравнивать его с другими графиками, относящимися к этой же области деятельности.

The simple ups and downs of graphs mean little when not watched over a period of time or compared to other graphs in the same activity.

Необходимо знать, как читать статистики, что они означают и почему они ведут себя именно таким образом, чтобы можно было предпринять необходимые действия и иметь для этого достаточно времени.

One should know how to read stats and what they mean and why they behave that way so that one can take action in ample time.

Никогда не становитесь рассудительными в отношении графиков. Единственная причина, по которой график или его тренд находится внизу, это та, что он внизу. И то, что нужно сделать, – это поднять его.

Never get reasonable about a graph. The only reason it or its trend is down is that it is down. The thing to do is get it up.