Ref:

Предмет приготовления статистик, вероятно, хорошо известен. Как это рисуется. Но предмет о том, что означают таким образом приготовленные рисунки — совсем другое дело, и как раз это должны хорошо знать руководители.

• HCO PL 9 Nov. 79 *[Note: Three of the issues referenced at the start of HCO PL 6 Nov. 1966R, Admin Know-How Series 5R, STATISTIC INTERPRETATIVE — STATISTIC ANALYSIS have been revised. These revised issues are HCO PL 9 Nov. 1979R, revised 27 Aug. 1982, HOW TO CORRECTLY DETERMINE A STAT TREND; HCO PL 3 Oct. 1970RA, revised 27 Aug. 1982, STAT INTERPRETATION; HCO PL 5 May 1971RA, revised 27 Aug. 1982, READING STATISTICS.] HOW TO CORRECTLY DETERMINE A STAT TREND

Иногда дела обстоят совсем не так, как это кажется по статистикам.

Разбор завала дает резко взмывающую статистику, которая потом быстро обваливается. Называть такой взлет «изобилием», и обвал — «критическим положением» — это административная ошибка.

Когда вы видите взлетающе-пикирующий профиль с тем, что могло быть надолго отложено, можете не сомневаться — именно это и было*вп: это так и было.

This policy letter has been revised to fully clarify the correct method of reading stat trends under the sections "Backlogs" and “The Dangerous Graph" and to reference the main policy letters containing data on reading stats and stat trends.

Эта область деятельности работает набегами и наскоками, и обычно ею занимаются случайные люди.

The subject of making up statistics is probably well known. How one draws one. But the subject of what they mean after they are drawn is another subject and one which executives should know well.

Долгое время не делается или не подсчитывается ничего, потом внезапно в одну неделю учитывается месячная норма.

Things are not always what they seem in statistics.

Так что когда вы нарисуете линию посредине этих ломаных пиков и провалов, примерно на одинаковом расстоянии и от того и от другого, то только тогда вы увидите, растет статистика или падает.

A backlog caught up gives one a high soaring statistic which promptly slumps. To call the soar affluence and the slump emergency is an executive error.

В любом наборе статистик для любого рода деятельности или организации, вы всегда можете найти одну ил две, которые возникают не по причине «удачи», но непосредственно зависят от работы организации или ее части.

When you see a leaping and diving pattern on something that can be backlogged, you can be very sure it has been.

Примером такой статистики может быть «количество написанных писем» или «завершения курсов».

This activity is working in fits and starts, usually only occasionally manned.

Валовые статистики Отделений. Что бы не происходило вокруг, сама организация может улучшить их, поскольку они зависят только от самой организации, а не от «судьбы».

For a long time nothing is done or counted; then suddenly a month’s worth is all counted in one week.

Так что если вы видите, что валовые статистики отделения в общем падают или продолжают опускаться в течение последних двух-трех недель, и несмотря на это, вы не наблюдаете на данной неделе повышения статистики «Исходящих Писем» или «Завершений», то тогда можете быть уверены, что руководство организации, вероятно, бездействует и напрашивается на увольнение. Потому что если бы они увидели общее опускание статистик, они должны были бы соорудить кучу «Исходящих Писем» и «Завершений», среди всего прочего, что они должны были бы делать в такой ситуации. Это они могут поднять.

So when you see one of these, realize that the one surge in stats is averaged out with the smaller peaks and the depressions. You have to visually average the peaks and valleys and note the trend the entire stat is taking.

Так что в любом наборе статистик имеются такие, которые можно поднять вверх, независимо от остальных, и если они не вверху, то тогда вы знаете самое худшее — отсутствие руководства.

In any set of statistics of several kinds or activities, you can always find one or more that are not “by luck” but can be directly caused by the org or a part of it.

Если вы видите поднятие статистики «Завершений» и при этом падение статистики «Записи», то вы немедленно приходите к выводу, что не в порядке линия повторной записи тел на услуги.

An example is the “letters out” and “completions.” Gross divisional statistics.

Например, сертификаты и награды выдаются выпускникам регистратором, а не на собрании в торжественной обстановке, или эта линия просто каким-то образом вышла из употребления.

Whatever else is happening, the org itself can improve these as they depend only on the org, not on “fate.”

Таким образом можно потерять от сорока до шестидесяти процентов повторной записи.

So if you see the gross divisional statistics generally down or going down for the last couple or three weeks and yet see no beginning upsurge in the current week in “letters out” and “completions,” you know that the org’s management is probably inactive and asking to be removed. For if they saw all stats going down they should have piled in on “letters out” and “completions” amongst other things as the least they could do. They can push those up.

Это также означает, если таковое продолжается долгое время, что имеет место плохая технология и вокруг всего этого бродят плохие нелицеприятные разговоры. И слухи.

So amongst any set of statistics are those which can be pushed up regardless of the rest, and if these aren’t, then you know the worst — no management.

В таких случаях смотрите и на третью статистику — Сборы Квалификации. Если они невелики или очень-очень высоки, вы можете быть уверены в том, что это вызвано очень плохой технологией.

Очень высокая статистика Сборов Квалификации и очень низкое количество записей на курсы — это приговор Техническому Отделению. Скоро сколлапсирует и валовой доход, просто по причине плохих технических услуг.

If you see a statistic going up in “completions” and see a falling “enrollment” statistic, you know at once the body repeat sign-up line is out.

People who graduate are not being handed their certs and awards by a Registrar but are being given them by Certs and Awards or in mass meetings, or in some way repeat sign-up is not being procured.

Таким образом, вы понимаете. Статистики считываются в сравнении друг с другом.

Thus the 40% to 60% repeat sign-up business is being lost.

Статистика — это различие между двумя или большим количеством периодов времени, так что она всегда сравнительная.

This also means, if continued over a long period of time, that bad technology is present as poor word-of-mouth advertising is going around.

Точно также, две статистики сравнительны, как это показано выше в примерах.

Look in such a case at a third statistic — Qual collections. If this is poor or very, very high, you can be sure that lack of enrollments is caused by bad tech.

A very high Qual collections statistic and a low enrollment statistic is a terrible condemnation of the Tech Division. Gross income will soon after collapse as tech service just isn’t good.

Используя статистики, вы можете предсказать, что произойдет, задолго до того, как это случится.

Высокие продажи книг означают процветание. Низкая продажа книг означает конечное критическое состояние по всем направлениям.

Thus you get the idea. Statistics are read against each other.

Высокий валовой доход и низкие завершения означают будущие неприятности, так как организация не предоставляет, а «закупоривается» студентами и преклирами, которые просто не получают результатов. При достаточно долгой длительности это означает, в конце концов, гражданские и юридические трудности.

A statistic is a difference between two or more periods in time so is always comparative.

Низкие комиссионные ВНС могут означать только отсутствие программы ВНС. Но если программа ВНС имеется, то тогда это плохая технология. Так что, низкие Завершения и низкий Квал означают, в конце концов, сколлапсировавшую статистику, а также заполнение области деятельности загубленными кейсами от ВНС.

Also, two different statistics are comparative, such as in examples above.

Высокие продажи книг, высокий выход писем, высокие статистики Теха и Квала означают скорый рост статистики валового дохода. Если они низки, то валовой доход будет падать.

Долги по счетам и наличные сравниваются по расстоянию между двумя положениями. Если оно уменьшается, то все идет к лучшему, если расширяется, то к худшему. Если они далеко друг от друга и не приближались друг к другу долгое время, притом график наличных денег ниже, то такое руководство опасно и вообще не бдительно.

You can predict what is going to happen far in advance of the occurrence, using statistics.

High book sales mean eventual prosperity. Low book sales mean eventual emergency all along the line.

Опасная ситуация — когда все статистики набора графиков демонстрируют опускающуюся линию.

High gross income and low completions mean eventual trouble as the org isn’t delivering but is “backlogging” students and pcs simply by not getting results. Carried on long enough this means eventual civic and legal trouble.

Рисуется линия тенденции, примерно посредине между пиками и провалами.

Low FSM commissions may only mean no FSM program. But if there is an FSM program, then it may mean bad tech. So a low completion and low Qual will mean an eventual collapsed FSM statistic also, as the FSM’s own area is being muddied up by failed cases.

Если все эти линии или большинство из них падает вниз, то руководство неактивно.

High book sales, high letters out, high Tech and high Qual statistics mean the gross income statistic will soon rise. If these are low, then gross income will fall.

Bills owed and cash in hand are read by the distance between the two lines. If it is narrowing, things are improving; if widening, things are getting worse. If they are far apart and have not closed for a long while, with the cash graph below, the management is dangerous and not at all alert.

Когда Континентальная Организация включает свою собственную организацию в совмещенные графики организаций области, то может получиться весьма обманчивая картина.

Статистики собственной организации могут затмить статистики организаций области, которые могут находиться на грани вымирания.

When all statistics on one set of graphs show a sinking TREND line, it is a dangerous situation.

Таким образом, если вы совместите большую функцию с множеством мелких на одном совместном графике, может получиться обманчивая картина.

TREND means an inclination or tendency toward a general course or direction. Thus to get the trend one would look at several weeks worth of stats.

То есть наносите на график каждую функцию по отдельности, разделяя ее и другие мелкие функции подобного же рода.

To read the stat trend, one needs to visually average the peaks and valleys over a specific time period on the graph. It is done with the eye; there is no internal system of lines that can be drawn to assist this. One sits back and looks at the pattern as a whole and there is a definite pitch or slant that one can determine by this. That is the stat trend.

Континентальная Организаций не должна быть частью статистик Континентального Управляющего Отделения. Подобным же образом, статистики СХ не должны входить в МЖД.

If all of these stat trends or most of them are down, the management is inactive.

Совместная статистика — это, конечно, когда вы берете одинаковую статистику от нескольких функций и складываете их в одну линию. Прибавление к такому графику очень большой функции может, соответственно, затмить плохие ситуации. Это может также скрыть совершенно пассивное высшее руководство, потому что большая функция под их собственным управлением может находиться в полностью бодром и компетентном состоянии, и высшее руководство может скрываться из вида под этим одним делом, в то время как все другие пункты, кроме этого большого, могут коллапсировать.

When a Continental Org includes its own org on its combined graphs for area orgs, it can have a very false picture.

Одна огромная и ужасающая ошибка может заключаться в том, что руководитель при наблюдении и истолковании графиков может впасть в «оправдательность». Это называется ОПРАВДАНИЕ СТАТИСТИК. Это единственная самая крупная ошибка в истолковании графиков руководителями, и такая штука может полностью разгромить организацию.

Its own org’s stats obscure those of the area orgs which may be dying.

Вы видите падающий график и говорите: «Ну да, это ведь потому, что …», — и в этот момент вы попадаетесь.

Thus if you include a big function with a lot of small ones on a combined graph, you can get a very false idea.

Я видел, как целая организация терпела рушащиеся Завершения, в течение буквально месяцев, потому что они все «знали, что новый тип процессинга не очень хорошо работал». Тех Сек ОПРАВДЫВАЛ этот график. Организация принимала его. Никто и не думал усомниться в причине этого. Когда же было указано, что с тем же самым процессом предыдущий Тех Сек имел продолжительно растущую статистику, то начали искать подавителя, и им оказался сам Тех Сек!

Thus, graph big functions as themselves and keep them out of small functions of the same kind.

Никогда не ОПРАВДЫВАЙТЕ падение графиков и никогда не впадайте в оправдательность по этому поводу. График падает просто потому, что кое-кто валяет дурака. Единственным действительным объяснением будет «Что было изменено как раз перед тем, как началось падение? Хорошо. Быстро верните все на место!». Если график падал, то после этого он может и должен подняться. Единственное, что тут интересно — как он поднимется. «Что мы делали каждый раз, когда он поднимался последние несколько раз? Хорошо. Делаем это!».

The Continental Org should not be part of a Continental Exec Div’s statistics. Similarly, SH stats should not be part of WW’s.

Оправдание графиков — это слова вроде: «Ну, перед Рождеством графики всегда падают». На самом деле это его не поднимает и даже на самом деле не объясняет того, почему они падают!

A combined statistic is, of course, where you take the same stats from several functions and add them up to one line. A very large function added into a combined graph can therefore obscure bad situations. It can also obscure a totally inactive senior management as the big function under its own management may be wholly alert and competent, but the senior management is masked from view by this one going concern, whereas all its other points except the big one may be collapsing.

И не надо впадать в иллюзию относительно того, что вы знаете, почему график падает или поднимается, не проведя тщательного расследования для обнаружения подлинной причины того, какая именно работа привела к повышению или падению графика. Если график не продолжает подниматься или падать, то тогда вы этого не знаете.

Это притворное знание может оказаться весьма опасным. «Этот график остается вверху потому, что мы разослали Информационный Пакет XY», в качестве скоропалительного суждения, может привести к замене Сек по Распространению, который был реальной причиной роста, распространив свои анкеты. И тогда графики резко обвалятся, даже если никаких изменений в Информационном Пакете XY не будет сделано.

The one big god-awful mistake an executive can make in reading and managing by graph is being reasonable about graphs. This is called JUSTIFYING A STATISTIC. This is the single biggest error in graph interpretation by executives and the one thing that will clobber an org.

One sees a graph down and says, “Oh well, of course, that’s. . .,” and at that moment you’ve had it.

Графики падают или поднимаются не по каким-то крохотным, туманным, труднообъяснимым причинам. Как и в одитинге, ошибки всегда БОЛЬШИЕ.

I have seen a whole org tolerate a collapsed completions graph for literally months because they all “knew the new type process wasn’t working well.” The Tech Sec had JUSTIFIED his graph. The org bought it. None thought to question it. When it was pointed out that with the same processes the preceding Tech Sec had a continual high graph, and a suppressive was looked for, it turned out to be the Tech Sec!

Падает продажа книг. Люди принимаются выдумывать новые вкладыши для книг, выделять деньги на рекламу, яростно стараясь поднять эту статистику. И потом, в конце концов, обнаруживается подлинная причина. Книжный магазин всегда закрыт.

Never JUSTIFY why a graph continues to be down and never be reasonable about it. A down graph is simply a down graph and somebody is goofing. The only explanation that is valid at all is, “What was changed just before it fell? Good. Unchange it fast!” If a graph is down it can and must go up. How it is going to go up is the only interest. “What did we do each time the last few times just before it went up? Good. Do it!”

Большой причиной падения графиков является то, что просто никого нет на месте. Либо у руководителя есть вторая шляпа, которой ему приходится слишком много заниматься, или он просто не приходит на работу.

Justifying a graph is saying, “Well, graphs are always down in December due to Christmas.” That doesn’t get it up or even really say why it’s down!

And don’t think you know why a graph is up or down without thorough investigation. If it doesn’t stay up or continues down then one didn’t know. It takes very close study on the ground where the work is done to find why a graph suddenly rose or why it fell.

Плохие графики, которые сопротивляются любым попыткам улучшить их. Они не возникают просто так.

This pretended knowledge can be very dangerous. “The graph stays high because we send out the XY Info Packet,” as a snap judgment, may result in changing the Dissem Sec who was the real reason with his questionnaires. And the graphs fall suddenly even though no info packet change occurred.

Жесткие графики — это такие графики, которые не растут несмотря ни на какие меры.

Такой график — результат действия. Это не простое бездействие. Это именно делание.

Graphs don’t fall or rise for tiny, obscure, hard-to-find reasons. As in auditing, the errors are always BIG.

Если принимаются жесткие меры по поднятию графика, но он, тем не менее, не поднимается, то тогда, видимо, имеется скрытое противоусилие, направленное на его подавление.

Book sales fall. People design new flyers for books, appropriate display money, go mad trying to get it up. And then at long last one discovers the real reason. The bookstore is always shut.

Обычно это противоусилие обнаруживается с помощью обнаружения самой большой области неподчинения приказам. Этот человек активно работает на понижения графиков.

A big reason graphs fall is there’s nobody there. Either the executive is double- hatted and is too busy on the other hat, or he just doesn’t come to work.

В данном случае причиной не является лень. Это противодействие.

Я никогда не встречал организации, отделения или секции, имеющей жесткий график, которая бы активно не работала на его понижение.

Bad graphs which resist all efforts to improve them are made. They don’t just happen.

Такие области не являются областями затишья. Они не выполняют своей работы. Они постоянно заняты чем-то другим. И это «что-то другое» может здорово дать вам по зубам в определенный момент.

A sticky graph is one that won’t rise no matter what one does.

Так что опасайтесь жестких графиков. Обнаружьте область неподчинения и распознайте, что вы и ваши сотрудники скоро окажетесь в действительно неприятных обстоятельствах вследствие работы этого отдела.

Such a graph is made. It is not a matter of omission. It is a matter of action.

То, что выпрыгивает на вас из вашей входящей корзинки с зубами и когтями, возникает после долгого периода жестких графиков в данной области.

If one is putting heavy effort into pushing a graph up and it won’t go up, then there must be a hidden counter-effort to keep it down.

Это горе можно было заметить по статистикам задолго до того, как оно сформировалось.

You can normally find this counter-effort by locating your biggest area of non- compliance with orders. That person is working hard to keep graphs down.

In this case it isn’t laziness that’s at fault. It’s counter-action.

Простые подъемы и падения графиков мало что означают, если за ними не наблюдать долгий период времени или не сравнивать с другими графиками той же области деятельности.

I have never seen an org or a division or a section that had a sticky graph that was not actively pushing the graph down.

Необходимо знать, как снимаются статистики, и что они означают, почему они ведут себя определенным образом, для того чтобы уметь предпринимать меры в нужный момент.

Such areas are not idle. They are not doing their jobs. They are always doing something else. And that something else may suddenly hit you in the teeth.

Никогда не впадайте в оправдательность по поводу графика. Единственной причиной его тенденции к падению является то, что он падает. Надо его просто поднять.

So beware of a sticky graph. Find the area of noncompliance and reorganize the personnel or you, as an executive, will soon be in real hot water from that quarter.

Those things which suddenly reared up out of your in-basket, all claws, happened after a long period of sticky graphs in that area.

Today’s grief was visible months ago on your stats.

The simple ups and downs of graphs mean little when not watched over a period of time or compared to other graphs in the same activity.

One should know how to read stats and what they mean and why they behave that way so that one can take action in ample time.

Never get reasonable about a graph. The only reason it or its trend is down is that it is down. The thing to do is get it up.