В действительности, у нас имеется два открытия, которые были сделаны в этом древнем философском предмете — логике.

На самом деле в логике, в этом древнем философском предмете, есть два достижения.

Первое — это НАХОЖДЕНИЕ ДАННОГО СРАВНИМОЙ ВЕЛИЧИНЫ ПО ОТНОШЕНИЮ К РАССМАТРИВАЕМОМУ ПРЕДМЕТУ.

Первое – это НАХОЖДЕНИЕ ДАННОГО, СРАВНИМОГО ПО СТЕПЕНИ ВАЖНОСТИ С РАССМАТРИВАЕМЫМ ПРЕДМЕТОМ.

Перед тем, как возникнет возможность получить полное понимание отдельного данного или предмета, необходимо получить данное или предмет сравнимой величины.

Для отдельного данного (или предмета) должно быть найдено данное (или предмет), с которым его можно сравнить, прежде чем первое данное (предмет) будет полностью понято.

Только изучая и выявляя принципы, которые делают ситуацию нелогичной, можно увидеть, что необходимо для того, чтобы быть логичным. Это дает нам в руки инструмент, который можно назвать "Тест на нелогичность" или "Выявление нерациональности", однако его лучше всего назвать АНАЛИЗОМ ДАННЫХ. Ведь его предназначение — подвергать данные и, соответственно, СИТУАЦИИ, тем тестам, с помощью которых можно установить любую ложность или истинность.

Выявляя и изучая принципы, в соответствии с которыми ситуация становится нелогичной, можно увидеть, что именно необходимо для того, чтобы быть логичным. А раз так, возникает предмет, который можно было бы назвать «Проверка на нелогичность» или «Выявление нерациональности», но лучше всего назвать его АНАЛИЗОМ ДАННЫХ, поскольку суть этого предмета в том, что мы проверяем данные, а следовательно, и СИТУАЦИИ и в результате определяем, где правда, а где ложь.

Другое крупное открытие состоит в том, что никакие правила логики не могут сохранять свою силу, если не принимать в расчет также данные, которые используются в рассуждении. Ближе всего к этому утверждению подошли древние мудрецы, догадавшиеся подвергать такой проверке предпосылку или основание логической задачи.

Второе достижение заключается в том, что никакие правила логики нельзя считать верными, если не принимать во внимание используемые данные. Ближе всего древние подошли к этому, когда говорили о проверке предпосылки, или основы, на которой строятся доводы.

Попытка изучать логику, не беря при этом в расчет решение проблемы данных, подобна попытке описать работу двигателя без упоминания того, на каком топливе он работает, или составлению незавершенных предложений типа "Он спорил о", или "Ей не нравился".

Пытаться изучать логику, не имея при этом ответа на вопрос, что делать с данными, – это всё равно, что рассказать всё о каком-либо двигателе, не сказав при этом, на каком топливе он работает, или составлять предложения типа: «Он спорил о» или «Ей не нравилось то, что», не завершая их.

Логика занимается добыванием ответов. А ответы зависят от данных. Если у вас нет возможности проверить и установить истинность и значение используемых данных, то вы не сможете получить правильных ответов — независимо от того, что писал Аристотель и что построила IBM.

Предмет логики – это получение ответов. А ответы зависят от данных. Если вы не сможете проверять используемые данные и определять их истинность и ценность, вы не сможете получать правильные ответы, независимо от того, что сказал Аристотель, или от того, какие компьютеры были созданы компанией IBM.

Путь к логике начинается со способов и средств определения значения данных, которые в ней будут использоваться.

Логика начинается с нахождения способов для определения ценности тех данных, которыми будет оперировать логика.

Пропуская этот шаг, невозможно прийти к логике.

Без этого никакой логики быть не может.

Если две вещи равны друг другу, и есть третья, равная одной из них вещь — они все равны друг другу. Если А равно Б, а Б равно В, то В равно А. Отлично. Это часто подвергается дискуссиям как "теорема логики", и она была таковой с того самого времени, как это было изречено Аристотелем. Существует даже современный культ неаристотелевой логики.

Если два утверждения тождественны и третье утверждение тождественно первым двум, то все они тождественны друг другу. Если А равно В и В равно С, то отсюда вытекает, что С равно А. Великолепно. Справедливость этой теоремы логики часто оспаривают, и так было с тех пор, как это утверждение было сделано Аристотелем. Есть даже современный культ неаристотелевой логики.

Факты состоят в том, что эта древняя теорема полностью зависит от того, какие ДАННЫЕ в ней используются. Она работает только тогда, когда ДАННЫЕ правильны.

Факты же говорят о том, что истинность этой древней теоремы полностью зависит от используемых в ней ДАННЫХ. Теорема верна только в том случае, когда правильны ДАННЫЕ.

При отсутствии внимания к тому, какие данные используются, можно по своему желанию доказать или верность, или ложность этой теоремы. Философы указывают на эту ошибку, однако так и не доходят до осознания необходимости оценивать данные.

Если не делать упор на используемые данные, то можно по своему желанию доказать как истинность, так и ложность этой теоремы. Философы указывают на ошибку в суждении и никогда не делают упор на оценку данных.

При отсутствии возможности доказать или опровергнуть данные, которые вы собираетесь использовать в какой-либо системе логики, эта система сама по себе будет несовершенной.

Если вы не сможете доказывать истинность или ложность данных, используемых в любой системе логики, сама система окажется ущербной.

Это верно в отношении компьютера IBM. Это верно в отношении выводов разведки ЦРУ. Это верно в отношении философий Платона, Канта, Хьюма, а также программного обеспечения вашего собственного персонального компьютера.

Это справедливо для компьютера фирмы IBM. Это справедливо для выводов, которые делает Центральное разведывательное управление. Это справедливо для систем, созданных Платоном, Кантом, Юмом, и это так же справедливо для вашего персонального компьютера.

АНАЛИЗ ДАННЫХ был и останется необходимостью для ЛЮБОЙ системы логики.

АНАЛИЗ ДАННЫХ необходим для ЛЮБОЙ системы логики, и так будет всегда.

Корабли работают на солярке, электромоторы — на электричестве, а логика — на данных.

Корабельные двигатели работают на продуктах нефтепереработки, электромоторы работают на электричестве, а логика «работает на данных».

Если загружаемые в компьютер данные неверны, то независимо от того, насколько умно он спроектирован или построен и насколько тщательно он защищен от ошибок в логических построениях, вы рискуете получить тотальный провал.

Если данные, вводимые в компьютер, неверны, то, независимо от того, как хорошо сконструирован или изготовлен компьютер или какая хорошая там защита от ошибок, вы можете получить Плая-Хирон *Плая-Хирон: речь идёт о неудачной попытке свержения правительства Кубы, предпринятой кубинскими эмигрантами при поддержке правительства США. 17 апреля 1961 года около 1.500 эмигрантов, вооружённых оружием производства США, высадились в бухте Кочинос рядом с населённым пунктом Плая-Хирон на южном побережье Кубы. Надеясь получить поддержку местного населения, они планировали пересечь страну и дойти до столицы Кубы, Гаваны, но были быстро остановлены кубинской армией. К моменту окончания боёв 100 человек были убиты, остальные – взяты в плен. Позже во внутреннем отчёте Центрального разведывательного управления (ЦРУ) было признано, что ЦРУ не проводило реального сбора информации о ситуации на Кубе, и в ЦРУ не было понимания того, что на Кубе отсутствует то массовое сопротивление существующему правительству, которое могло оказать помощь вторгнувшимся эмигрантам. Несмотря на недостаток информации, ЦРУ заверило Президента США, что вторжение встретит мощную поддержку со стороны населения. Эта поддержка так и не проявилась..

Никакая формула в математике не даст ответа, качественно отличающегося от данных, использованных при вычислении.

В математике, какую бы формулу вы ни использовали, полученный ответ никогда не будет точнее, чем данные, подставленные в эту формулу.

ОБОСНОВАННЫЕ ОТВЕТЫ МОЖНО ПОЛУЧИТЬ ТОЛЬКО ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ОБОСНОВАННЫХ ДАННЫХ.

ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ МОГУТ БЫТЬ ПОЛУЧЕНЫ ТОЛЬКО ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ДОСТОВЕРНЫХ ДАННЫХ.

Таким образом, если шагом анализа данных пренебрегают, если он несовершенен, неизвестен или просто вне реальности, результатами будут дикие решения ситуаций и ужасающие катастрофы.

Следовательно, если таким предметом как анализ данных пренебрегают, если он несовершенен или вообще неизвестен, если люди не подозревают о том, что такой шаг существует, то они могут придумывать самые дикие решения для того, чтобы справляться с жизненными ситуациями, и за этим могут следовать самые ужасные катастрофы.

Только тогда, когда анализ данных сам по себе становится систематизированным предметом, можно будет получить правильные ответы — независимо от того, какая формула применяется.

Независимо от того, какая формула будет использована, правильные ответы могут быть получены только в том случае, когда анализ данных станет систематизированным предметом.

Ум — это замечательный компьютер.

Разум – замечательный компьютер.

Можно продемонстрировать, что при устранении из ума неверных ответов он проясняется, коэффициент интеллекта резко возрастает.

Можно продемонстрировать, что, если из разума убрать неправильные ответы, он начинает работать гораздо лучше и коэффициент интеллекта резко возрастает.

По этой причине, в рамках наших целей, мы будем рассматривать ум как нечто способное обладать логичностью.

Поэтому для наших целей будем считать, что разум может быть логичным. Раз процессинг повышает способность разума находить правильные ответы,

Поскольку процессинг улучшает способность ума приходить к правильным ответам, то в рамках наших целей мы можем предполагать, что человек, способный приводить в порядок свои данные, способен быть логичным, и будет логичным, и сможет найти верные решения ситуаций.

для наших целей мы можем предположить, что, если человек приведёт в порядок свои данные, он сможет быть логичным и он будет логичным и будет находить правильные ответы в жизненных ситуациях.

Ошибочность ума связана с тем, что он может работать на основании ложных данных.

Разум заблуждается потому, что он может действовать на основе неверных данных.

Таким образом, если мы будем специализироваться на предмете АНАЛИЗА ДАННЫХ, мы можем обоснованно полагать, что человек способен получать правильные ответы.

Поэтому, если мы занимаемся таким предметом, как АНАЛИЗ ДАННЫХ, мы можем считать, что человек способен находить правильные ответы.

Поскольку администратор (как и кто угодно другой) для того, чтобы действовать, должен уметь приходить к правильным выводам, и должен действовать правильно для того, чтобы обеспечивать продолжительное выживание самого себя и своей собственной группы, то для него жизненно важна способность наблюдать и рассуждать с минимальными ошибками.

Поскольку администраторы (да и все остальные люди тоже) должны делать выводы, чтобы действовать, и должны действовать правильно, чтобы обеспечить себе или своей группе долговременное выживание, способность наблюдать и делать выводы с минимальной ошибкой является для них жизненно важной.

Таким образом, мы будем уделять основное внимание не тому, КАК надо мыслить, а тому, как надо анализировать то, с помощью чего происходит мышление — то есть ДАННЫМ.

Следовательно, мы будем делать упор не на том, КАК думать, а на том, как анализировать то, чем человек оперирует в своих рассуждениях, то есть ДАННЫЕ.

Это дает понимание важности и практической ценности анализа данных.

Отсюда мы видим, какова важность анализа данных и каково его применение.