I have examined four evaluations recently and have found in each case that the evaluator had not gone to the trouble of looking in obvious places for data.

Недавно я изучил четыре оценки и во всех четырёх обнаружил, что оценщик не потрудился поискать данные там, где они наверняка были.

In each of these cases, personnel whose personnel folders had not been looked into and whose ethics files had not been examined were concerned. In the last one, a person was being proposed for promotion to a high executive position in an org while the stats for the past week demonstrated that his area was seriously downstat, the matter even being mentioned on the current battle plans.

В каждом случае дело касалось сотрудников, чьи папки штатного сотрудника не были просмотрены и чьи этические файлы не были изучены. В последней из оценок одного сотрудника предлагалось продвинуть на высокую руководящую должность в организации, в то время как статистики за последнюю неделю показывали, что его область была настолько низкостатной, что это внушало опасения, и об этом упоминалось даже в текущих боевых планах.

It is not how much you read, it is where you look. In the Data Files, if one is examining the statistics of a division, one does not read all manner of reports from other divisons and other personnel. One has to be selective and right target to get his data.

Дело не в том, какой объём материалов вы прочитываете, а в том, где вы ищете. Если это файлы данных и вы проверяете статистики отделения, то не нужно читать всевозможные доклады, поступившие из других отделений и от других сотрудников. Надо с умом подходить к тому, на что смотреть, и выбирать правильную цель, для того чтобы получить нужные данные.

Statistics (as fully outlined in statistical management PLs) are the dominant factors in an evaluation, and most evaluations begin on the basis of statistics which are either sufficiently high to merit examination so as to be reinforced, or are too low to be viable. These read in conjunction with other statistics usually give you an org situation.

Статистики (и об этом полностью написано в ИП ОХС, касающихся управления на основе статистик) – это доминирующий фактор в любой оценке, и большинство оценок начинается с рассмотрения статистик, которые либо настолько высоки, что заслуживают изучения, с тем чтобы их укрепить, либо настолько низки, что не обеспечивают выживания. Если вы изучите такие статистики, сопоставив их с другими статистиками организации, вы, как правило, получите представление о ситуации в организации.

When one discovers a series of outpoints, there is generally a situation underlying them.

Когда обнаруживается ряд минусов, то за ними, как правило, скрывается какая-то ситуация.

From the statistical trail, or the gross outpoint trail, one can locate a situation, The situation is then evaluated by looking for and finding the exact data which applies to that situation. From this one can find his Why, and once this is found he can get a bright idea.

Взяв за основу статистики или серьёзные минусы и пройдя по этому следу, можно обнаружить ситуацию. Затем проводится оценка этой ситуации: с этой целью проводят поиск данных и находят именно те данные, которые применимы к этой ситуации. Сделав всё это, можно обнаружить «почему», и после этого у оценщика может появиться блестящая идея.

A program can then ensue which terminatedly handles that situation.

Затем в результате может появиться программа, с помощью которой ситуация будет окончательно улажена.

Evaluations cannot be done in any other way. The moment that you apply humanoid think to the subject of evaluation, you lose.

Оценки не могут проводиться как-то иначе. Стоит вам применить к оценке гуманоидное мышление – и вы проиграли.

In the last evaluation I looked over, the evaluator obviously had not gone to personnel files, data files or any other files but had simply read some PR despatches written by the guy himself and had taken single-source data and decided to promote the person to the control of an area. Statistics demonstrated at once that the person's stats were down, that practice evaluations done on that very org existed, and that the ethics and personnel files of that person would never have suggested any promotion and on the contrary would have suggested demotion. This would have made a very dangerous situation in the area, would have victimized a great many good people, and would have played hell with Flag statistics.

В последней оценке, которую я просматривал, оценщик явно не заглядывал в личные папки штатных сотрудников, в файлы данных и любые другие файлы, апросто прочитал некоторые послания, написанные самим этим парнем, которые пускали пыль в глаза, взял за основу эти данные, исходящие из одного источника, и решил продвинуть этого человека, чтобы он контролировал область. Изучение статистик тут же показало, что статистики этого человека низкие, что проведение оценок работы этой организации вошло в привычку и что на основании данных из папки штатного сотрудника этого человека и его этических файлов его бы никогда не предложили повысить, а наоборот, предложили бы понизить. Это могло создать в области очень опасную ситуацию, в результате которой очень многие хорошие люди стали бы жертвами, и это могло обрушить статистики Флага.

Persons "evaluating" without having looked at the vital data concerned with their evaluation, are subject to a Court of Ethics on the charge of false evaluation.

Те, кто «проводят оценки», не просмотрев чрезвычайно важные данные, имеющие отношение к их оценке, должны быть вызваны на суд этики по обвинению в ЛОЖНОЙ ОЦЕНКЕ.

While this might be looked on some as a deterrent to evaluating at a// when evaluations are vital, remember that it is better to handle one person, the evaluator, than to tie up and maul a thousand people with a program based on a false Why

И хотя кому-то может показаться, что это вообще отобьёт охоту проводить оценки, в то время как они чрезвычайно необходимы, помните, что лучше уж разобраться с одним человеком, оценщиком, чем с помощью программы, основанной на неправильном «почему», завести в тупик тысячу людей и причинить им вред.

Evaluations not only can be done but are quite magical in handling things when the evaluator knows what he is doing and when he looks for the information he needs to evaluate in the places where that information exists.

Оценки не просто возможно проводить – с их помощью словно по волшебству улаживаются ситуации, если оценщик знает своё дело и если он ищет информацию, которая необходима ему для оценки, там, где эта информация находится.

It is out of correct and brilliant evaluation that high stats are made.

Именно за счёт правильно и с блеском выполненных оценок создаются высокие статистики.

We have superlative tools, we must use them right.

У нас есть превосходные инструменты, и мы должны правильно ими пользоваться.